许多人依然坚信人工智能将取代地球上的所有工作，尽管这项技术在简单数学计算上仍存在困难。随着人工智能热潮逐渐消退，现实与炒作之间的差距变得越来越明显。

当前流行的聊天机器人背后的大型语言模型（LLM）相比早期的预测文本算法确实更强大，但距离许多人预期的划时代超级智能还有很大差距。

在Reddit论坛r/singularity上，一位人工智能爱好者曾提出一个自认为非常聪明的问题：“既然技术上具备能力，为什么人工智能生成的文本还没有大规模颠覆图书行业？”

这位用户继续说道：“语言和写作是大型语言模型最强的能力，因为它们本质上就是语言模型。但人们依然在阅读人类创作的书籍，这到底是为什么？”

“只要让大型语言模型帮你写你最喜欢的《哈利·波特》续集，它就能做到，”他兴奋地说。

然而，评论区的许多人指出，答案在于大型语言模型缺乏集中注意力的能力。随着AI聊天机器人生成文本长度的增加，其保持内容连贯性的能力会显著下降，这种被称为“上下文衰减”的限制极大地影响了其表现。正是因为上下文衰减，我们很少看到AI生成的长视频片段，或者真正让人愿意阅读的完整书籍。

图书并非唯一被科技乐观主义者期待被AI“吞噬”的领域。在另一条推文中，OpenAI员工Ryan Brewer表达了对AI未能引发教育革命的失望。

“我难道不应该能在一个月内学会一门语言吗？”Brewer在一条迅速获得超过210万观看的帖子中问道，“我们哪里做错了？”

事实上，将人工智能整合进教育的尝试一直不尽如人意。事实证明，一种自信地混合事实与虚构、却不鼓励用户自行查证或消化信息的技术，并不利于高效学习。

一位网友讽刺道：“这么多人认为学习就是这样进行的，真令人沮丧。”

另一位网友则分享了一张AI聊天框的截图，里面的提示语是：“帮我学习。”

更多关于人工智能的内容，请关注相关报道。