最新研究指出，人工智能产业核心的数据中心产生的热量巨大，导致其周边数英里范围内的地表温度最高上升16华氏度（约8.9摄氏度），形成明显的“热岛”效应。该研究尚未经过同行评审，但已揭示了这些庞大设施对环境的严重影响。
研究聚焦于约8400个被称为“超大规模数据中心”的设施，这些数据中心提供云计算和人工智能服务。过去十年中，这类设施建设激增，人工智能的兴起更是推动了其需求和规模。例如，Meta新建的“Hyperion”数据中心耗资270亿美元，预计计算能力达5吉瓦，相当于十座燃气发电厂的能量消耗。
为了排除其他环境因素对温度的影响，研究人员选择了较为偏远地区的数据中心进行分析。通过对比过去20年卫星收集的区域温度数据，发现数据中心投入运营后，地表温度平均上升3.6华氏度（约2摄氏度），极端情况下温度飙升达16华氏度。
这种温度升高的影响虽局限于局部，但范围广泛，研究显示温度升高的影响范围可达6.2英里（约10公里），影响人口超过3.4亿。CNN报道指出，这一趋势在全球范围内普遍存在，例如墨西哥巴希奥和西班牙阿拉贡等新兴数据中心集聚区均出现了类似温度上升。
剑桥大学地球观测组副教授、该研究的主要作者安德烈亚·马里诺尼表示，数据中心可能对环境、社会福利和经济产生深远影响。
不过，部分专家对研究结果持谨慎态度。德国边境创新与可持续发展研究所高级研究员拉尔夫·欣特曼认为，数据中心导致的温度升高数字“有趣但偏高”，需要进一步验证。
目前尚不清楚温度升高的具体机制。英国布里斯托大学的克里斯·普里斯特指出，值得进一步研究计算产生的热量与建筑本身产生的热量各自的贡献。他推测，建筑物表面吸收阳光可能是导致温度升高的一个重要因素，这与“城市热岛”现象类似。
然而，也有评论者对该研究持强烈批评态度。经常“揭穿”人工智能环境影响论调的作家安迪·马斯利称该论文为“我读过的关于人工智能与环境影响最糟糕的写作和研究”，他认为建筑物吸收阳光产生的热量足以在卫星数据中显示为地面热量。
无论具体原因如何，数据中心对环境的整体影响不容忽视。欣特曼强调，气候变化方面，数据中心电力消耗所产生的碳排放仍是更令人担忧的问题。
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