今年夏天数周时间里，AI行业的焦点集中在Anthropic最新的前沿模型以及华盛顿政府对这些模型访问权限的控制上。然而，当所有人都在关注前沿技术时，开发者们依然在不断构建，他们并未等待Anthropic和OpenAI等公司的许可。

今年春季，中文开源权重模型在Hugging Face平台上的下载量占比达到41%，超过了美国模型。在OpenRouter平台上，排名前六的最受欢迎模型均来自中国企业，包括腾讯、小米、DeepSeek、MiniMax和Z.ai。截至目前，Anthropic的Claude Opus 4.7排名第七。Vercel的数据也显示，开源权重模型承担了大量AI应用的高流量基础设施工作，而封闭模型则作为更高成本的高级层存在。6月份，开源模型处理了该平台近三分之一的AI请求。

这些平台仅反映了AI生态系统的一部分，尤其未涵盖主要实验室托管的会话，这部分很可能占据了OpenAI和Anthropic的大部分使用量。但开源模型市场份额的不断扩大提出了一个难题：如果大多数生产级AI应用最终运行在更便宜且可定制的替代方案上，前沿模型的意义还有多大？

一些人认为，开源模型的增长表明最智能的模型可能只会用于最专业的场景。Hugging Face CEO Clem Delangue在最近一次访谈中表示，“也许几年后，前沿模型将主要用于实验和一些高价值任务，而大多数生产工作负载将由企业内部的私有模型或开源模型驱动。”

Hugging Face作为一个平台和开发者社区，专注于托管、分享和帮助企业部署开源模型。Delangue指出，客户和社区成员越来越倾向于拥有自己的AI模型，而非租用，这一趋势在面对封闭前沿模型扩展成本的现实后愈发明显。

“如果你是AI或科技公司，你不会想把核心能力外包给另一家公司，交给一个你无法控制、看不见且没有所有权的黑盒API，”Delangue说。

他认为，这种转变在Hugging Face平台上的活动中得到了体现。该平台每7秒就会创建一个新仓库，托管了近三百万个公开模型和一百万个公开数据集。这显示出与“一个模型统治一切”的想法不同，现实更像是企业使用许多不同的模型，其中许多是为特定用例定制的。Delangue表示，半数财富500强企业正在使用Hugging Face部署自己的私有模型和开源模型。

开源模型的流行与中国AI实验室持续推出越来越强大的模型同步进行。

每隔几个月，就有一家中国AI公司发布一个强大的开源权重模型，这些模型比封闭竞争对手更便宜、更易定制，冲击了美国企业投入数十亿美元打造的专有AI经济模式。最近，北京的Z.ai发布了名为GLM-5.2的开源权重模型，该模型在代理编码方面表现出色，并在识别安全漏洞方面与Anthropic最新模型竞争。

Delangue并非唯一一位建议企业避免绑定单一模型供应商的高管。

微软CEO Satya Nadella近期也警告企业避免单一供应商锁定，强调数据控制应是企业使用AI的首要关注点。

“虽然模型供应商利用公共数据训练模型的公平使用权带来了巨大创新，但我觉得讽刺的是，现状却是对模型蒸馏施加限制性条款，并保留从客户使用和交互数据中学习的权利，”Nadella说。“如果学习只单向流动，经济价值将集中于学习基础设施的拥有者，而非知识创造者。因此，我们必须将学习基础设施分发给每个企业，让他们掌控自己的学习循环。”

开源模型的兴起也加剧了关于是否应广泛开放越来越强大模型的争论。

Anthropic CEO Dario Amodei认为，扩展强大开源模型权重可能带来危险，因为一旦发布就难以控制。另有人担忧，开源模型更容易被恶意行为者利用，用于传播虚假信息或实施网络及生物战争。

Delangue对此持不同看法。

“AI最大的风险是权力集中，”他说。“我认为让世界更安全的方式是平衡竞争环境，提升透明度。”

透明度意味着防御者可以更容易地修补已知的开源模型可能被利用的网络安全风险。

这位Hugging Face高管认为，封闭强大模型并不能消除高级AI系统的风险，部分原因是绕过前沿模型API防护措施并窃取权重传播变得容易。限制强大模型只会将技术集中在少数公司手中，降低系统运作的透明度。

“把它关在少数玩家的封闭门后并不会让它更安全，”Delangue说。“反而会更危险，因为这造成了权力和能力的不对称。”