启动Microsoft 365 Copilot时，左上角会显示“Work IQ”字样。近年来，关于微软相关信息中频繁出现这个词，但很多人可能对它的具体含义感到疑惑。本文将通过实际获取Work IQ信息，探讨它与传统Microsoft Graph及Microsoft 365中的邮件、会议等数据有何不同。
Work IQ的难以捉摸
微软官方对Work IQ的定义是：“Work IQ是一个职场智能层，允许代理访问组织的数据、上下文和工具进行推理。它在Microsoft 365及外部系统中，利用内置的权限治理持续构建语义理解。”
这段官方说明虽然专业，但理解起来并不直观。Work IQ的内部机制尚未完全公开，导致其功能难以被直观感知。笔者在微软发布会上询问工作人员“用一句话简单说明Work IQ是什么”，得到的回答是：“当你问‘我现在的工作是什么？’时，它能准确回答你当前正在做的工作。”
这句话虽然简单，但很好地体现了Work IQ的特点。因为传统AI难以回答这类问题，原因有三：
- “我现在的工作”通常不会直接写在文档、邮件或聊天中。
- 传统AI通过外部搜索（如Web或组织数据）寻找答案，但单纯的关键词搜索难以准确捕捉工作内容。
- 该问题包含时间维度，判断“现在”正在做的工作更具挑战。
Microsoft 365 Copilot能回答类似：“你当前负责东都商事的店铺分析仪表盘导入项目（Project AURORA），负责客户协调、提案制作及进度管理，同时确定导入条件和费用。”
简而言之，这就是Work IQ的强大之处。它通过访问组织数据和上下文，推断出用户当前的工作状态。
与Microsoft Graph的关系
本文不深入探讨Microsoft Learn中关于Work IQ的三层架构等复杂内容，但必须提及Microsoft Graph。
面对“我现在的工作是什么？”这类含糊且隐含语义的问题，准确回答需要理解信息之间的关联。例如，Copilot会在Office 365中搜索相关文件、邮件、对话和会议记录，识别行动项，整理项目进展，安排会议等，像推理一样将信息串联起来。
虽然Microsoft 365内部服务如SharePoint和Exchange已有信息关联，但这些服务间的接口相互独立，难以跨系统识别同一人物，导致信息连接中断。
Microsoft Graph通过统一API解决了这一问题，允许跨服务访问用户信息，如获取账户信息、参与的Teams团队列表等，成为信息的统一入口。
例如，Graph API可以返回邮件列表、日程安排、最近打开的文件、直属上司和下属名单，以及常联系人员和相关度评分。
| Graph URL | 返回内容 | 数据来源 |
|---|---|---|
| /me/messages | 邮件列表（主题、发件人等） | Exchange |
| /me/events | 日程列表（会议名、时间等） | Exchange日历 |
| /me/drive/recent | 最近打开的文件 | OneDrive |
| /me/manager | 直属上司 | Entra ID |
| /me/directReports | 部下名单 | Entra ID |
| /me/people | 常联系人员及相关度评分 | 综合计算 |
尽管Graph提供了信息关联，但仅靠它无法直接回答“我现在的工作是什么”。用户需自行发起多条查询并整合结果。
Work IQ则作为一个智能代理，结合语义搜索和结构化数据访问，自主选择合适工具进行信息检索和推理，自动整合信息，得出结论。
它会对可通过日期查询的信息进行简单检索，对需理解内容的则进行语义搜索，结合会议标题、邮件内容等，抽取共同话题，推断用户参与的项目和任务。
实际数据演示
通过API调用Work IQ，查询“过去一个月内最频繁交流的五位联系人及交流内容趋势”，得到如下回答（部分数据为笔者环境，已做修改）：
- 发现45封邮件和12次会议相关。
- 排除自身及别名邮箱，列出五位主要联系人及其交流主题，如项目AURORA的技术讨论、客户提案、内部协调等。
同样信息也可通过Microsoft Graph的/me/people接口获取，但两者排序和内容存在差异：
| 排名 | Graph（相关度分） | Work IQ联系人 |
|---|---|---|
| 1 | 外部A氏（105） | B氏（PM/SE） |
| 2 | B氏（PM/SE）（88） | C氏（销售部长） |
| 3 | 本人别地址（64） | D氏（DX推进部课长） |
| 4 | C氏（销售部长）（50） | F氏（外部编辑，Graph无） |
| 5 | D氏（DX推进部课长）（40） | 系统通知发送者 |
Work IQ智能排除了自身及别名邮箱，理解“交流对象”不应包括自己；同时识别出Graph未列出的外部编辑，体现了对语义和上下文的深入理解。
这使得Work IQ在实际工作场景中更具实用性和人性化。
Work IQ的特点总结
- 与Microsoft Graph的关系：Work IQ不是Graph的替代，而是其之上的智能解读层。Graph提供数据接口，Work IQ则提供语义理解和推理。
- 多次搜索与自我调整：Work IQ会根据查询结果自我拆分关键词，多次搜索，类似AI代理的试错过程。
- 理解查询意图并筛选信息：能根据常识排除无关信息，如排除自身邮箱。
- 处理加密信息：对有权限用户，Work IQ能读取并总结加密文档内容；无权限用户则无法访问。
AI技术不仅在模型本身进步，更在于如何有效连接和利用信息。Work IQ在这方面领先一步，提升了Microsoft 365的智能办公体验。
