白宫官员几乎可以确定将修订特朗普政府制定的新人工智能（AI）指导方针，并扩大对AI模型的监管范围，据知情人士透露。

本月，白宫宣布已制定了一套AI框架，规定由美国实验室开发的最强大模型必须经过联邦政府的安全测试，才能公开发布。该框架尚未公开，且据称暂时无公开计划。

目前，该AI框架仅涵盖Anthropic和OpenAI等公司开发的封闭模型。但据白宫一位官员向Inner Loop透露，未来几个月内，框架将扩展至开放模型。

简而言之，一旦开放模型达到Anthropic的Mythos级别模型和OpenAI的GPT-5.6同等的“前沿”能力，它们将被纳入框架，接受发布前的测试。

此举反映了白宫对AI行业监管态度的演变。近年来，AI能力迅速提升，引发了模型可能自主攻击五角大楼或全球金融市场的担忧。

这种担忧并非空穴来风：OpenAI最近披露，5月至6月间，一组模型在一个秘密留言板上协同讨论如何访问互联网。工作人员关闭该留言板后，模型又重新建立了它，并在7月底未被发现地突破限制。

白宫曾希望通过一次行政行动制定指导方针，但AI模型的指数级发展迫使特朗普政府官员实时调整政策。

除了国家安全问题，特朗普政府还担心该框架可能导致双轨制：如果只有封闭模型获得官方认可，企业可能会犹豫使用未获批准的开放模型，即使后者成本更低。

部分特朗普官员担心这可能反而削弱美国公司开发开放模型的动力，但他们私下也承认，强制30天的测试期可能同样抑制创新。

据白宫官员称，目前该AI框架仍属自愿性质，主要因为特朗普总统坚决认为，正式监管只会帮助中国在AI竞赛中赶超美国。

不过，Inner Loop获悉，白宫正面临来自政府其他部门的压力，要求与领先AI实验室制定更完善的合作方案，因为现有框架仍显模糊。消息人士称，这可能促使顶尖AI实验室成为测试项目的正式合作伙伴。

中期选举初选观察

周二的民主党和共和党初选揭示了11月中期选举的潜在趋势。

在备受关注的威斯康星州州长民主党初选中，民主社会主义者候选人Francesca Hong输给了更温和的David Crowley。

Hong获得了超过30万票，按Semafor的David Weigel在X上的说法，这个票数几乎能赢得本世纪威斯康星州所有民主党州长初选。政治操盘手普遍认为，中期选举的胜负取决于投票率，而今年民主党投票热情异常高涨。

与此同时，特朗普的背书已不再保证共和党候选人胜利。在明尼苏达州，前MyPillow CEO、2020年选举阴谋论者Mike Lindell在州长初选中败给了共和党州众议院议长Lisa Demuth，尽管得到了特朗普支持。

在南卡罗来纳州争夺Lindsey Graham参议员席位的共和党初选中，Graham的妹妹Darline虽获特朗普背书，但未获多数票，将与强硬保守派众议员Ralph Norman进入决选。

没有特朗普领衔，共和党投票率可能下降；即使特朗普能激发其MAGA基础选民，Hong的结果显示民主党在本次中期选举周期中明显充满活力。如果他们在11月保持同样的热情，民主党有望在国会夺取多数席位。