AI代理预计很快将能够代表人类自主做出购买和日程安排的决策。然而，加州大学伯克利分校计算机科学毕业生、前CareRev机器学习工程师Michael Fanous认为，这些代理目前缺少一个关键环节：理解他们所服务的人的完整背景信息。

Fanous指出，机器目前难以判断一个人在LinkedIn上的职业资料、Instagram上的活动以及公开的政府记录是否属于同一个人。为了解决这一问题，他与拥有丰富经验的CTO父亲Emad Fanous合作，创立了Nyne，这是一家致力于成为智能层的初创公司，帮助AI代理理解用户的整个数字足迹。

Nyne于周五宣布完成530万美元的种子轮融资，领投方为Wischoff Ventures和South Park Commons，天使投资人包括Applied Semantics联合创始人、Google AdSense先驱Gil Elbaz等。

尽管看似Nyne解决的问题已被传统机器学习技术攻克——毕竟谷歌的广告定位非常精准——但CEO Michael Fanous表示，谷歌的“秘密武器”在于其独享的用户搜索历史和跨平台活动数据，这种数据优势外部代理无法获得。

Wischoff Ventures创始人Nichole Wischoff也表示，对于其他公司来说，这仍是一个极具挑战性的问题。

Fanous向TechCrunch透露，Nyne通过在互联网上部署数百万个代理，分析公开的数字足迹，并运用机器学习技术处理这些数据。Nyne不仅能跨越Instagram、Facebook和X等主流社交网络，还能分析用户在SoundCloud和Strava等应用上的活动，从而对个人信息进行三角定位。

随着更多面向消费者的公司部署AI代理，他们可以依赖Nyne为这些代理提供更深入、贴近现实的用户理解，无论是现有客户还是潜在客户。

“我可以提供任何关于某个人的有用信息，帮助做出正确的下一步行动，”Fanous说，“一旦建立了这些联系，你就能较为深入地了解一个人的兴趣、爱好以及他们对特定事物的看法。”

Wischoff认为，这类数据市场庞大且对使用AI代理与客户互动的公司极具价值。“我怎么知道你怀孕了，并尽早向你推销A、B或C产品？”她举例道。

虽然以往的广告技术公司也能收集部分数据，但Nyne计划以更高的精准度为AI代理世界提供服务。

谈及与父亲的合作，Fanous表示他们之间的搭档关系非常理想。“我觉得合伙人之间如果事情不顺利，很容易放弃。但如果凌晨三点我需要他帮忙完成发布，我知道第二天他依然会支持我。”