一份发票PDF无法被系统读取，这个小问题通过使用Anthropic的AI编码助手“Claude Code”进行调查，并勇敢地反馈给日本信息处理学会，最终在短短10天内促成了发票规格的改进。这正是生成AI推动数字化转型（AIDX）的生动案例。
大家好，我是白井博士。平时我在日本AICU Japan公司，秉持“培养创造者”的理念，致力于生成AI和媒体技术的研究与实践，同时也担任多所大学的社会人教授和研究者。今天分享的不是技术讲解，而是关于AI时代如何有效传达“遇到的问题”的真实故事。主题是“AI驱动的数字化转型（AIDX）”，讲述一张简单的发票PDF如何推动实际改进。
在日常工作中，大家通常如何处理收到的发票PDF？某天，我遇到了常见的小麻烦：试图将发票录入费用报销系统时，系统无法自动读取发票金额和明细。打开PDF时，发票号码、金额和明细都清晰可见，人工输入也无难度，但导入支持日本电子账簿保存法的报销系统“乐乐精算”时，系统无法正确提取必要信息。
通常遇到此类问题，人们可能会认为是系统兼容性问题，选择手动输入以节省时间，毕竟写反馈邮件可能更费时，也可能是个人环境或系统本身的问题，甚至技术判断有误。
更何况，这次的对方是代表信息处理领域的日本信息处理学会。向这样权威的学会反馈发票PDF规格问题，确实需要一些勇气。
但考虑到其他研究人员、企业和高校人员可能也面临同样问题，我决定不将其视为个人小困扰，而是认真确认原因并提出改进建议。
结果，这封邮件促成了学会发票PDF规格的改进。邮件发送于2026年7月13日21时8分，学会于7月23日17时21分回复了具体的改进方案，历时约10天。学会认真接受了技术反馈，与开发商协商，明确了后续的变更内容和实施时间。这种响应速度和态度非常值得赞赏！
可视PDF与可读PDF的区别
很多人认为只要PDF在屏幕上显示一致，内容就相同。但实际上，PDF的生成方式差异巨大。
有的PDF是扫描纸质文件生成的图片，有的是从Word或会计系统导出，保留了文字信息。虽然视觉上都是日文，但内部有的包含可识别的文字编码，有的只是文字形状的图像。
人类通过形状识别文字内容，而费用报销系统、全文搜索、朗读软件、会计软件、生成AI等处理PDF时，需要依赖文字编码、字体信息、文本提取权限等内部数据。换言之，
“人眼可见的PDF”和“计算机能准确读取的PDF”不一定相同。
此次发票PDF在Adobe Acrobat Reader中无异常，但其他软件无法正确提取文字，且设置了禁止打印的权限。
使用“Claude Code”调查PDF问题
为分析PDF问题，我使用了Anthropic的AI编码助手“Claude Code”。
很多人以为“Claude Code”只是写代码的工具，实际上它还能分析文件结构，结合命令行工具定位问题，并整理调查结果。
我让“Claude Code”检查了发票PDF的字体信息、字符编码、加密和权限设置。结果显示，问题不仅是OCR识别失败，而是PDF生成规格本身不适合外部系统提取文本。
发票使用的“平成明朝”（内部名为“HeiseiMin-W3”）字体未嵌入PDF。未嵌入字体会导致不同环境和软件显示或提取文字不稳定。Adobe产品能正确显示，但其他软件未必。
此外，PDF缺少字符与Unicode对应的映射（ToUnicode），导致外部软件无法正确识别文字。虽然人眼能看到“請求書”，但系统无法确认对应的Unicode字符，影响复制、搜索、朗读和自动提取。
PDF还设置了加密和权限限制，虽然无需密码即可打开，但限制了复制、编辑和文本提取，妨碍了报销系统的导入。
综上，发票PDF适合人类阅读，但不适合机器处理。
AI辅助调查与撰写改进建议邮件
调查完PDF内部结构后，我用“Claude Code”草拟了发给学会的邮件：
尊敬的日本信息处理学会财务负责人：
您好，我是白井暁彦。近期收到贵会发出的发票（编号○○○○），在我方使用的电子账簿保存法合规的费用报销系统“乐乐精算”中导入时，无法自动读取金额和明细。经调查，问题源于发票PDF的生成规格，可能影响其他会员和法人，特此提出改进建议。
技术原因包括：
- 使用的“平成明朝”（HeiseiMin-W3）字体未嵌入PDF，导致非Adobe Reader环境下无法显示或提取文字。
- 缺少字符编码映射表（ToUnicode），无法进行文本提取。
- PDF设置了加密权限，妨碍报销系统导入。
希望未来发票PDF能考虑嵌入字体（理想为PDF/A标准）、解除加密、支持文本提取。随着电子账簿保存法的普及，这将大幅减轻会员的事务负担。
此为改进建议，如需，我可提供问题PDF样本。
感谢您的关注与考虑。
白井暁彦
重要的是，邮件没有抱怨或责备，而是基于事实描述问题、分析原因、提出解决方案，保持理性和尊重。
“Claude Code”不仅帮我写邮件，更像是连接用户、工程师和管理者的翻译者，将模糊的用户困扰转化为技术可理解的语言。
当然，AI生成的内容由我本人核对确认后，以个人名义负责发送，确保准确和适当。
向学会反馈需要勇气
向熟悉且尊敬的学会反馈技术问题，难免紧张。毕竟我曾多次参与学会活动，不想以用户身份强硬要求。
如果分析有误，可能造成误导。发票系统可能有安全或其他限制。邮件中我也未要求立即重发发票，而是作为未来改进建议提出，态度谦逊。
我希望传递的是让对方调查、判断并在可能时改进的材料，而非强硬指责。发送后虽有些担心，但学会的回复超出预期。
10天内收到具体改进回复
2026年7月23日，学会调查研究部门回复，首先对延迟和不便表示歉意。随后说明与开发商协商后，将从2026年8月上旬起，发票PDF将嵌入字体、解除加密并支持文本提取。几乎正面回应了我提出的主要改进点。
这并非简单调整，涉及系统多方确认：新PDF显示效果、布局、兼容性、打印、会计保存流程等。若有外部开发商参与，调整更需协调。
学会没有将问题视为个别事件，而是作为改进机会，展现了极高的诚意和专业。
发行方改进，减少所有用户手工操作
这次改进看似简单：嵌入字体、解除加密、支持文本提取。并未引入大型AI系统或全面改造核心系统。
但每次使用都会节省用户手动输入金额和日期的时间，提升会计系统准确获取发票号的能力，方便文档管理系统全文搜索，也利于朗读软件用户。未来生成AI和业务支持系统处理文件时，可直接利用准确文字信息，而非依赖图像识别推测。
即使每张发票节省几分钟，面对数百甚至数千用户，整体节省时间巨大。关键是由发行方一次性改进，惠及所有用户，而非每个用户各自想办法。
反复让用户OCR、校对、修正错误、手动输入，不如从源头输出机器可读的PDF更高效。**与其下游用AI强行解读，不如上游整理好数据。**这是信息系统改进的基本且强大理念。
仅引入AI不等于数字化转型
“数字化转型（DX）”一词被广泛使用，有时仅将纸质文件转为PDF就被称为DX。引入云服务或生成AI也常被视为DX。
但如果PDF无法搜索、复制或导入其他系统，用户工作量并未减少，数字化只是表面现象。生成AI的引入也不会自动改变业务流程。AI写文章、生成图片、回答问题固然方便，但若组织和社会机制未改进，效果仅限于个人效率提升。
本次案例中，“Claude Code”分析PDF结构、整理问题、撰写改进建议，但并未直接修改学会系统。AI分析由人确认，责任人传达，学会接收并与开发商协商，开发商实施变更。各方各司其职，AI辅助解决冲突，非单靠AI完成。
这段经历让我深刻体会到，真正的AIDX是AI扩展人类观察力、调查力、说明力，并推动现实组织和业务改进。
不便要转化为可解决的问题
在使用业务系统时，常遇小问题：按钮难找、数据无法复制、输入限制、编码不符、PDF不可搜索、重复手动输入等。
单个问题可通过个人努力绕过，很多用户选择忍耐。并非所有问题都需反馈，组织有优先级和限制。但若问题普遍，反馈就有价值。
关键不是发泄不满，而是清晰描述操作步骤、发生问题、预期结果、可能原因和解决状态，让对方能确认并转化为组织智慧。
生成AI可帮助整理这些信息，将模糊感受转为可复现现象和可讨论方案。AI时代的工程不仅是写代码，还包括将人类困扰翻译成可改进的语言。
总结：勇敢反馈，推动变革
本次事件中：
- 发现问题的是人类。
- 调查和整理由“Claude Code”完成。
- 核实并负责发送邮件的是人类。
- 接受反馈并协商的是日本信息处理学会。
- 实际改进由开发者执行。
结果是，未来更多用户的事务工作将得到减轻，整体效率显著提升。利用AI将个人不便转为可调查的问题，传递给组织，推动现实改进，这就是AIDX带来的组织变革和智慧。
数字化转型不只是大规模系统更新或炫目的AI项目，而是关注眼前的小问题，借助AI调查原因，尊重对方，诚实沟通，组织认真改进。这样的小步快跑，社会环境必将持续改善。
下次遇到“无法读取的PDF”，不妨先用AI调查原因，再鼓起勇气反馈，推动改变吧。
日本AICU Japan株式会社代表、作家、生成AI创作者、工学博士白井暁彦。秉持“培养创造者”理念，采访、研究、实践并传播全球CG、AI、XR及媒体艺术开发现场。
