爱立信与日本KDDI宣布，基于爱立信智能自动化平台（EIAP）运行的AI驱动上行链路干扰优化（UIO）rApp在大规模现场试验中取得成功。此次试验覆盖了4G和5G的实际运营网络，验证了该技术在提升上行链路性能方面的可预测性，并确认了网络向更高自治水平发展的准备状态。
本次试验于2026年第一季度进行，涵盖约1500个5G小区和1300个4G小区，形成多技术、多频段集群。试验旨在检验基于AI的上行链路干扰管理在真实流量条件下的可扩展性能提升效果。UIO rApp通过选择性优化承载大部分网络流量的小区，实现了显著的上行链路性能提升，同时保持网络稳定性。
主要性能提升包括：
- 4G网络平均吞吐量提升9.6%，5G网络提升3.1%
- 5G信号干扰噪声比（SINR）提升27%
- 4G和5G整体上行链路调制效率及频谱效率的提升
此次与日本KDDI的合作是全球首次将AI驱动的UIO rApp部署于实际运营网络环境，也是EIAP平台首次在日本实网环境中应用。UIO rApp采用TM Forum的ANLET方法，实现了3.86级别的上行链路优化自治能力。
这一成果明确展示了AI驱动的上行链路优化作为通信服务提供商迈向4级网络自治的重要且可行的应用场景。
此外，试验还成功集成了第三方rApp，验证了EIAP平台对R1标准的兼容性，支持爱立信及非爱立信rApp的共存。
日本KDDI在此次试验中，除了使用爱立信的上行链路干扰优化工具外，还测试了由日本本土开发的第三方rApp——FYRA Suite rApp。爱立信rApp与第三方rApp的结合，借助开放的rApp平台和EIAP开发者门户，展示了日本企业能够在国内开发并全球推广创新生态系统的可能性。
这也强化了KDDI对符合O-RAN标准的开放互操作RAN生态系统的承诺。爱立信的上行链路干扰优化rApp已在此次活动中达到一般供应（GA）状态，准备向更广泛的市场推广。
