热门开源AI工具Ollama近日完成了由Theory Ventures领投的6500万美元B轮融资，创始人兼CEO Jeff Morgan向TechCrunch透露。此前，Ollama曾获得Benchmark的Peter Fenton领投的1500万美元A轮融资，目前累计融资总额达到8800万美元。

Ollama于2023年推出，旨在帮助开发者在个人电脑上快速运行开源权重的AI模型，几分钟内即可启动使用。该工具在众多培训网站、视频、博客及社交媒体上获得开发者的广泛好评。截至目前，Ollama在GitHub上拥有176,000颗星标和近17,000次分叉。

开发者不仅可以使用Ollama查找模型，还能通过其云端平台neocloud访问更大、更复杂的模型，订阅方案从免费到每月100美元不等。其计费方式基于GPU使用时间，而非传统的token限制。

Morgan和联合创始人Michael Chiang此前曾参与开发Docker Desktop，他们的前一家公司Kitematic被Docker收购。Docker通过容器技术简化了云应用的迁移和硬件配置问题。Ollama则在AI领域实现了类似的创新。

Morgan表示，2023年开源模型开始涌现，但当时主要面向研究人员，使用门槛较高，难以快速部署。三年后，Ollama每月活跃用户超过890万，覆盖了85%的财富500强企业，且团队仅有14人。

Benchmark的Peter Fenton因Morgan和Chiang在Docker的成功经验而决定投资并加入董事会。他称赞他们打造的产品每天被超过1000万开发者使用，具备极高的普及潜力。

虽然Morgan和Fenton未透露公司营收和最新估值，但Morgan指出，2026年初OpenClaw的兴起证明了Ollama的商业价值。大型开源模型开始能够执行如编程等复杂任务，推动了开源模型的广泛应用。

业内普遍认为，付费用户尤其是资金充足的企业和快速发展的AI应用初创公司，将越来越多地采用经济实惠的开源模型，同时将闭源模型如Anthropic作为补充使用。

Fenton认为，开源与闭源AI模型并非非此即彼，两者都有广阔的市场空间。但对于高推理成本的企业来说，转向开源权重模型是一项“至关重要的生存项目”。

已有大量证据显示，初创企业和大型企业正在日常使用开源模型，这对Ollama的云业务发展极为有利。

更值得关注的是，Ollama是AI领域涌现出的一批开源项目转型为风险投资青睐公司的典型案例。类似的开源推理服务商包括Inferact（vLLM开发者）、RadixArk（SGLang开发者）、OpenClaw及其替代品NanoClaw，还有从零开始打造开源模型的小型初创公司Arcee。

不过，并非所有Ollama用户都支持公司商业化的做法。大约一年前，部分博客和社交媒体帖子批评其云业务分散了对免费开源项目的关注，称其为开发工具“劣化”的典型案例。

Morgan则认为，云服务是其开源使命的自然延伸，帮助开发者找到并便捷使用那些体积过大无法在本地运行的先进模型。他说：“我们就是想帮大家找到计算资源。”

董事会成员Fenton补充道：“桌面端的免费核心产品没有任何变化，依然是发现和运行本地模型的最佳平台。”