一份期待已久的民主党2024年选举失败“复盘”报告终于发布，但其中充满了错误。
面对外界不断施压，民主党全国大会主席肯·马丁最终妥协，向CNN分享了一份“未完成”的草稿。尽管马丁向CNN强调该报告尚未准备好公开发布——尽管他们已有两年时间准备——但他认为拖延发布所引发的尴尬，已经超过了如果当初按承诺在2024年就发布报告所带来的影响。
这份报告显得相当粗糙，缺乏引用，错误频出，许多错误符合大型语言模型（如ChatGPT）产生幻觉的特征。虽然草稿中出现一些不一致是正常的，但部分错误过于离谱，令人质疑为何会被包含在报告中。
例如，在对北卡罗来纳州州长选举的分析中，CNN指出报告错误地将共和党候选人马克·罗宾逊的得票率列为45%和42.7%，而实际上他在2024年输给民主党候选人乔什·斯坦时的得票率是40.1%。
报告中还有许多名字拼写错误，比如前肯塔基州州长马特·贝文被写成“Matt Brevin”，前新泽西州州长约翰·科尔津的名字也错误地加了“h”。
报告对华盛顿州民主党候选人鲍勃·弗格森的分析也存在矛盾。一方面，报告称赞弗格森以“住房可负担性、降低全州家庭成本和改善公共安全”为竞选纲领；但另一方面，又批评他在民主党重镇的表现不及总统候选人卡马拉·哈里斯，指出“反特朗普情绪不足以激励选民”。
这种批评本应针对哈里斯，但却与之前称弗格森凭借负担能力和公共安全纲领获胜的说法相矛盾。
目前尚不清楚这些错误是否由AI生成。大型语言模型在准确引用数字方面表现糟糕，也难以在长篇文本中保持连贯叙述，这可能解释了报告中对弗格森竞选表现的矛盾描述。
民主党全国委员会尚未回应关于报告中是否使用AI的询问。鉴于他们发布复盘报告的拖延，我们无法预测是否会得到答案，或民主党是否能从2024年的惨败中吸取教训。
