Williams曾是亚马逊“S团队”的高管，负责Alexa等软件产品，直到去年秋天离职。几周后，即2025年12月，他提出了一个不同的计划。这次，他与神经科学家兼多次创业者Thomas Reardon合作，向贝索斯寻求资金支持，而非作为上司汇报。

贝索斯当时正坐在游艇上，阅读Williams的提案，Williams则紧张地通过Zoom观看：

“Flourish是一家神经AI公司，致力于解决当前AI面临的两大难题：能效和持续学习。我们正在打造Cortex AI，这是首个旨在匹配人脑计算能力、学习效率和能耗预算的合成智能系统。”

一个月后，我在纽约Flatiron区与Reardon和Williams共进午餐。Reardon直言不讳地说，AI已经陷入困境。尽管大型语言模型（LLM）越来越强大，但它们极度消耗计算资源和数据。

虽然LLM的灵感源自生物学，但现有的前沿模型与人脑几乎无关。人类处理信息仅需约20瓦特能量，而AI训练集群中的单个芯片消耗的能量是其30倍以上。大型数据中心需要成千上万的芯片和数千兆瓦的电力，足以为小城市供电。更糟糕的是，这些模型必须吸收人类几乎所有的书面内容，每个新模型都需要更多数据和计算资源。训练完成后，模型无法继续学习，陷入停滞。

Reardon的目标是打造“一个功耗不超过50瓦的合成人工智能大脑”，它能适应环境，灵活如人类思维，且计算和能耗仅为LLM的一小部分。人脑的存在就是最好的证明。“说‘我必须读完所有书籍20遍才能学会英语’是根本错误的，”Reardon说，“而人类婴儿只需几万次语言输入就能学会。”

Reardon和Williams尚未找到复制人脑神奇功能的方法，但他们相信，一支由AI研究者和神经科学家组成的专业团队，携手并进，能够找到答案。神经科学家将利用最先进的实验设备进行原创湿实验，探索大脑结构的可用信息。他们计划将当前开发的模型作为近期产品发布，逐步实现AI的全面革新。

尽管提案尚显模糊，贝索斯并未介意。阅读了Williams的两页提案后，他投入了5000万美元。其他投资方包括Lux Capital、谷歌风投和Catalio等。贝索斯随后几乎将投资翻倍，并告诉Reardon如果他们提出更多资金需求，他愿意继续支持。如今，Flourish拥有5亿美元资金，估值约25亿美元，只需发明一种全新的AI方法。

然而，Reardon对Meta等公司构建尖端AI的方式并不满意。匹配大脑的学习能力和能效并非新想法。IBM和英特尔都曾发布过受大脑架构启发的类脑芯片。Flourish顾问、加州大学伯克利分校计算机科学家Ben Recht回忆，几十年前科学家们热衷于类脑软件方法，但随后LLM占据主导。“他们称之为神经网络，但实际上与大脑无关，”Recht说。

Reardon说服了曾在微软共事的亚马逊高管Williams加入。另一位早期成员是DeepMind资深研究员Greg Wayne，他领导谷歌AI助手项目Astra。Wayne表示：“我不确定他们能否实现目标，但觉得这会带来有趣的成果，可能很有用。”DeepMind CEO Demis Hassabis努力留住Wayne，双方达成协议，Wayne保留DeepMind职位，同时每周20%时间投入Flourish。

截至3月底，Reardon已招募约二十名顶尖神经科学家和AI研究者。我在Flourish搬入纽约西SoHo一栋十层办公楼的当天拜访了他们，楼内设有数据中心。人们正在安装电脑，电子显微镜等实验设备尚未到位。

Wayne说：“大脑藏着我们尚未发现的秘密。”团队聚焦于皮层柱结构，一位Flourish科学家称其为“大脑的典型计算单元”。投资者之一Jacob Vogelstein是神经科学家转型的风险投资家，他与兄弟Joshua等人发起了雄心勃勃的开放连接组计划，旨在收集大脑图像并进行数据处理以解读神经回路。

这项工作对团队大有裨益。Flourish联合创始人Joshua Vogelstein最近发表论文，发现果蝇神经网络的效率是LLM核心架构变换器的10倍。Flourish神经科学家兼医生Nathan Danielson表示：“方法正处于拐点。”

Flourish并非唯一一家寻求大脑启示的公司，“类脑”已成热门词汇。Cortical Labs结合实验室培养的神经元与硅芯片。OpenAI CEO Sam Altman支持Merge Labs，致力于生物智能与人工智能的融合。Meta的超级智能团队声称其TRIBE v2模型“模拟人类神经活动的数字孪生”。Unconventional AI设立资助项目，支持实现Reardon目标的研究。一些风投专注于脑科学领域。

Reardon认为，Flourish的优势在于其强大的神经科学团队。研究人员进行实验，AI团队根据发现构建模型，算法团队或许还能为神经科学家提供线索。Flourish神经科学家Josh Morgan说：“你只有在能构建并用硅实现它时，才算真正理解。”他们计划公开部分原创研究。

Catalio Capital管理合伙人Jacob Vogelstein表示：“公司根本目标是寻找智能背后的算法。”

Reardon透露，团队已找到近期盈利路径，利用最新脑科学研究开发基于海马体的记忆处理方法，使模型无需大量训练数据即可学习。算法团队已构建出可持续学习的模型，正努力将其应用于“你口袋里的设备”。他还在与一家大型芯片制造商谈判，将模型植入硅芯片。

讨论中涉及生物现象，如狂犬病在皮层的传播及鸟鸣的神经生物学。团队辩论是研究分子和突触，还是聚焦更大尺度的细胞或神经回路。老鼠大脑的连接组分析是否足够，还是必须使用人脑？

目前的结论是全面尝试。“我们的目标是在纳米、微米和中尺度上收集数据，支持核心算法的发现，”计算神经科学家Sean Bittner说，他也曾在Meta与Reardon共事。

片刻沉默后，Wayne打破僵局：“这是个非常棒的实验计划！实际可行，不是疯狂的想法。”

毫无疑问，Flourish是在进行一场高风险的长期赌注。Williams说，贝索斯在阅读提案后，最关心的是创始人是否愿意投入多年时间。当得到肯定答复后，他才同意投入资金。（贝索斯未回应采访请求）Williams说：“三年内难以取得重大进展，真正的改变需要规划七到十年后的价值。”（Reardon则希望五年内实现重大突破。）

伯克利的Recht对Flourish的使命持怀疑态度：“我不确定他们能否成功，但如果成功，结果将令人惊叹。”AI将彻底改变，许多数据中心或将空置。