日本松下控股株式会社（以下简称松下HD）于5日宣布，开发出一款能够捕捉老年人健康状态变化预兆，辅助护理人员进行护理工作的AI技术“预兆解决方案”。该公司计划从10月起与社会福利法人用户二十一合作，在实际护理现场开展实证实验，验证该技术的实用性和操作性。
“预兆解决方案”通过传感器数据和AI技术，早期检测居住在护理设施中的老年人健康状态变化，基于数据提供洞察，减轻护理人员的负担。该系统由“健康状态变化解析AI”和“报告生成AI”两部分组成。
前者利用监测传感器收集的心跳、呼吸、睡眠、床上状态等生理及生活信息，基于每个人的正常状态为基准，分析健康状态的变化预兆。在约2000人的性能评估中，通过分析每日统计数据及前一日、前两日的差异，显示出捕捉到目视或自我申报难以察觉的变化的可能性。
具体而言，健康状态变化解析AI对过去护理记录中标记有健康状态变化的时间点的捕捉率（再现率）达89.4%，而在未记录健康状态变化的时间点误判为“有变化”的比例为10.5%。
后者“报告生成AI”则将解析出的变化依据和观察重点，以易于理解的文字和图表形式呈现，促进护理人员、护理护士等多职业间的信息共享，减轻数据分析负担。
报告由整理的变化趋势和观察重点的文字及图表组成，旨在降低数据解读负担，并作为支持多职业间信息共享的有效工具。
此外，该技术设计为不依赖特定监测设备，能够作为通用平台应用于现有多样的监测系统。10月开始的实证实验将检验所提供的通知和报告在现场状态确认及护理决策中的实际帮助效果。未来，松下HD将基于实证获得的见解持续改进技术，并扩大与外部合作伙伴的协作，推动基于数据而非仅凭经验和直觉的护理发展。
