2024年5月14日，日本Stockmark公司宣布，作为日本经济产业省和NEDO主导的GENIAC第四期计划的一部分，正式启动“日本企业隐性知识与内部数据AI准备化项目”。
此次项目汇聚了味之素、伊藤忠商事、NGK、日本神户制钢所、JTEKT、铃木、住友化学、太阳诱电、帝人、东京电力控股、日揮控股、三井住友银行、三菱化学、洋马控股、狮王和LIXIL等16家行业领先的大型企业共同参与。
当前AI领域主要聚焦于文本、语音和视频等数据的学习，但存在训练数据快速枯竭的风险。与此同时，各企业拥有大量高度机密的隐秘数据、图纸、各类活动记录以及经验丰富员工的隐性知识和专有技术，这些知识大多未被结构化。该项目的核心目标是将这些隐性知识和数据实现AI准备化，使其能够被AI有效利用，并在实际工作中发挥作用。
为了确保机密数据不外泄，项目将建立严格的安全防护措施，明确可公开与不可公开的数据范围。参与企业将共同推进数据的分类和隔离工作，保障信息安全。
项目计划在半年内快速推进概念验证（PoC），预计于10月完成，并于11月举办成果发布会。Stockmark公司CEO林达表示，项目将以白皮书形式公开可分享的知识，同时发布用于数据结构化的工具，助力提升日本整体生成式AI的应用水平。
5月14日在东京举办的发布会上，日本经济产业省商务信息政策局审议官奥家敏和出席并指出：“AI本质上是概率论，不是简单的原始数据。当训练数据耗尽时，AI只能基于概率模型生成数据，难以进一步提升水平。尤其是物理领域等非结构化数据难以获取，而对这些数据进行语义赋值和合理切分，必须依赖现场人员的专业知识。将数据转化为可用状态本身就是隐性知识的体现。”
奥家敏和以美国Palantir Technologies为例，强调日本也开始涌现专注于该领域的初创企业，认为集中支持这一领域的政策将成为日本AI战略的关键。面对美国和中国主导的AI竞争格局，隐性知识的AI准备化将是日本展现竞争力的重要突破口。
