日本东芝株式会社于8日宣布，基于拥有超过300万会员的电子收据服务“智能收据”中积累的购买大数据，开发出了一种能够高精度预测新商品投放时销售数量的销售预测AI技术。该技术预计将在食品、日用品等消费品领域的商品销售预测中发挥重要作用。

此次开发的技术结合了两种AI来处理大数据并提升预测精度。其一是东芝自主开发的针对购买大数据的聚类AI技术，能够将购买行为相似的消费者按群组进行分类。

其二是利用生成式AI技术，对消费者偏好等模糊变量进行高精度预测。生成式AI会为每个群组计算一个从0到100的“反应分数”，表示对新商品的购买倾向。通过考虑各群组的反应分数及人数，汇总计算出整个市场的销售数量。此方法能够反映多样化消费者偏好下的购买行为，实现更精准的预测。

此外，因处理以群组为单位，即使面对大规模数据，也能保持实用的计算量。根据预测时间段不同，能够灵活计算对应的销售数量预测，支持长期持续的销售预测应用。

东芝销售预测AI示意图

消费趋势受气候、活动、竞争产品动态及消费者心态等多种因素影响而日常变化。此次新技术通过长期利用“智能收据”中积累的购买大数据，持续更新预测，既控制了计算量，又实现了比传统预测方法更为精准和最新的销售预测。

根据东芝的评估实验，使用“智能收据”购买大数据进行特定类别商品的销售预测时，与传统预测方法相比，预测销售数量与实际销售数量的误差降低了约23%。