日本东芝株式会社于8日宣布，在面向电力运营商及基础设施和制造业的数字服务平台“TOSHIBA SPINEX for Energy”中，新增了生成式AI联动功能及蓄电池劣化诊断服务，助力实现蓄电池的长期稳定运行和资产价值最大化。
东芝自2019年起推出本地部署版“TOSHIBA SPINEX for Energy”，2024年推出SaaS版，2025年计划逐步扩展发电厂及工厂的能源运营计划优化和现场巡检支持功能，以满足能源设备运转率提升和业务效率化的需求。
此次新增的“生成式AI联动功能”通过亚马逊网络服务日本公司（AWS）提供的生成式AI基础设施服务“Amazon Bedrock”，支持调用包括Anthropic的Claude在内的先进AI模型。
基于此功能，东芝开发了适用于火力发电厂和变电站等的“Plant Knowledge AI Chat”，利用东芝作为能源设备制造商所持有的设计信息和维护记录等文档数据，结合客户设备运营文档，通过生成式AI对话，预测故障征兆并提出有效对策，避免设备停机；故障发生时也能快速定位原因和解决方案，缩短停机时间。
此外，光伏综合管理服务“EneTogo”于4月新增与生成式AI联动的功能，利用积累的故障和巡检记录，AI辅助故障解决，并自动生成运行报告。
未来，东芝计划实现结合文档、设备运行数据（温度、压力、流量等）及图像数据的高级分析AI代行功能，并构建支持人员与AI无缝协作的故障应对系统。
新推出的“蓄电池劣化诊断服务”面向蓄电池持有及运营企业，采用东芝独创的“充电曲线解析法”，通过充电数据诊断蓄电池内部劣化和安全性，无需破坏电池，适用多种锂离子电池，具备高度通用性。该服务不仅评估剩余容量（SOH），还进行安全性评估、精确寿命预测及多角度性能诊断（输入输出性能、快速充电性能、低温耐受性等），助力蓄电池资产的最优利用。
“校准温湿度记录服务”提供可用于试验记录等证据的温湿度数据，满足能源设备运维和维护中对环境条件测量的校准要求。该服务结合市售校准温湿度传感器（采用日本株式会社ティアンドデイ的“おんどとり”）与“TOSHIBA SPINEX for Energy”，实现温湿度数据的时序保存。
“气象数据利用功能”则简化了从日本气象厅等机构获取主要气象数据的流程，用户只需注册数据类型及经纬度，即可自动接收、解码并存储时序气象数据。
东芝未来将利用气象数据开展电力需求预测、太阳能发电量预测、水库入流量预测及局部风况预测等高级预测服务，并基于预测结果开发蓄电池运维优化、水力发电量最大化、无传感器动态线路评级及交通基础设施气象防灾等新服务。
东芝表示，将持续扩展“TOSHIBA SPINEX for Energy”的功能，助力电力运营商和制造业提升能源设备运转率及业务效率。
