日本Salesforce公司近日举办了针对媒体的说明会，介绍了其新平台“Salesforce Headless 360”。该平台通过API、MCP（模型上下文协议）工具和CLI（命令行界面）实现Salesforce各项功能的调用，无需通过传统的网页界面操作。
过去，用户必须通过网页浏览器登录Salesforce并在界面上进行操作才能使用其数据和功能。而AI代理则无需打开浏览器或点击界面，直接调用API、启动MCP工具或执行CLI命令。
Salesforce Headless 360正是基于这一趋势，将Salesforce功能从用户界面中剥离，使整个平台可编程，方便AI代理和开发者从任意环境访问。该平台已于2026年4月的开发者大会“TDX 2026”上发布。
该平台支持从外部环境直接调用Salesforce上的数据、业务逻辑、流程、安全机制、治理措施、AI代理及Slack等资产。基于Salesforce Headless 360的构想，用户可以在保证服务可靠性的前提下，更灵活地利用Salesforce服务。
具体而言，平台提供60多种MCP工具、4000多种API接口和220多种CLI命令，使得Claude Code、ChatGPT、Cursor等外部AI应用能够全面调用Salesforce平台。
此外，日本Salesforce将于6月1日推出基于AI的开发环境“Agentforce Vibes 2.0”，该环境集成了强化的大型语言模型（LLM）和先进的开发流程，支持Cursor、Claude Code等工具，打破开发工具和方法的限制，实现更灵活的开发体验。
通过“Salesforce Multi-Framework”，开发者还可以直接在Salesforce平台上运行基于React构建的用户界面。
正在开发中的“Headless Experience Layer”将为各种前端AI代理应用提供丰富的UI和交互体验，不仅限于文本输入，确保即使在外部AI环境中调用Salesforce数据和业务逻辑，也能统一呈现所需界面。
面向AI代理的全面应用，日本Salesforce还扩展了构建、测试、部署、实验、监控和控制等生命周期管理功能，确保业务中AI输出的质量和可靠性。由于AI具有概率性，可能对相同输入产生不同输出，保证业务质量尤为重要。
在构建阶段，提供“Agent Script”功能，允许为AI代理设定确定性行为脚本，确保在相同场景下表现一致，满足业务对一致性的需求。
测试阶段引入新的测试中心和自定义评分功能。测试中心支持通过API和CLI执行自动化测试，自定义评分则允许企业设定专属评估标准，从测试到生产环境持续监控质量。
部署阶段，推出面向数字渠道的“Agentforce Voice”，支持在网站和移动应用中集成AI语音对话体验，并能无缝转接至人工客服，实现跨渠道一致的客户服务。
运营阶段，通过“Online Experimentation”功能支持AI代理的A/B测试，将部分流量分配给新版本AI代理，比较其业务效率和关键绩效指标（KPI），在降低风险的同时验证新旧版本性能。
监控方面，强化“Agentforce Observability”，将执行日志和质量数据集中存储于“Data 360”，并计划通过API开放数据访问。支持行业标准开放格式，方便通过Splunk等第三方监控工具统一监控Salesforce上的AI代理运行状态。
控制阶段，提供“MuleSoft Agent Fabric”，帮助用户检测和可视化多个AI代理的运行状态，简化多代理管理和协调。
通过这一系列创新，日本Salesforce正积极推动面向AI时代的无界面平台建设，提升企业利用AI和自动化技术的灵活性和效率。
