日本Preferred Networks（PFN）、日本互联网倡议机构（IIJ）以及日本北陆先端科学技术大学院大学（JAIST）宣布，自今年4月起，将全面启动直接水冷高密度AI服务器的运营，进一步加速AI计算基盘的研发进程。
此次合作是日本经济产业省与新能源产业技术综合开发机构（NEDO）支持的“超高效AI计算基盘研发”项目的一部分。该项目基于2025年7月在日本IIJ松江数据中心园区试运行的超高效AI加速器系统，升级并部署于IIJ白井数据中心园区内采用直接水冷模块化设计的数据中心“AImod”。
推动该项目的背景包括面向日本Society5.0社会的国产基础设施技术需求，以及随着AI需求激增导致的能源消耗增加，亟需提升能源效率以降低环境负担。
本次项目整合了面向AI的半导体产品如MN-Core系列、连接大量节点的网络技术，以及高密度部署与冷却技术，致力于开发面向实际应用的AI计算基盘数据中心参考模型。
“AImod”支持利用外界自然能源进行自由冷却，最大限度减少压缩机使用。设计目标为自由冷却模式下的PUE（电源使用效率）为1.1，年平均PUE为1.2，设计WUE（水使用效率）为0。
此外，系统采用混合冷却方式，结合水冷与空冷技术。通过回收服务器返回的温水与一次冷温水混合循环的“混合泵”技术，实现供水温度在17℃至超过45℃之间的灵活调节。供电方面，引入三相四线400V供电系统，较传统三相三线供电在成本和变压损失上具有优势。
在验证阶段，PFN与IIJ将利用实际AI工作负载评估AI计算基盘的效率与可操作性，JAIST与PFN则合作研究水冷设备与水冷服务器的协同优化及资源分配效率提升。同时，项目还将开展下一代MN-Core系列水冷技术及高密度化的实证实验。
