日本Oracle株式会社于13日举办了关于支持国内SaaS企业实现生成式AI的说明会。该公司不仅提供解决SaaS企业在AI实施过程中遇到的难题的方案，还免费提供名为“OCI AI Use Case Assessment”的支持计划，帮助SaaS企业构建AI服务，展示多行业多业务场景的应用案例。通过推动AI应用，Oracle希望构建采用Oracle数据库和Oracle云的生态系统，增加SaaS合作伙伴数量。
此次活动中，与Oracle合作的三家SaaS企业——日本国家WingArc 1st、NSW和Softmax——也出席并分享了合作带来的优势。
Oracle实现核心业务AI的策略与支持措施
日本Oracle指出，核心业务系统中的AI应用需要从传统的信息型AI升级为业务型AI，即尽量减少人工确认，基于私有数据自主进行业务判断和操作，这对系统提出了更高要求。日本Oracle执行董事、云业务统括吉川显太郎表示，核心业务AI需满足快速安全访问实时业务数据、保障安全隐私合规、应对系统和数据库负载不可预测增长等挑战。
吉川还指出，核心系统常被“冻结”不再更新，但为了实现核心业务AI，持续更新和技术创新是必不可少的。
为此，Oracle采取了“应用嵌入型AI用例”和“定制开发AI用例”两种策略，并强调仅靠Oracle自身的AI技术栈不足以满足需求，必须依靠ISV、SaaS合作伙伴和系统集成伙伴的协力。
针对SaaS企业，Oracle免费提供“OCI AI Use Case Assessment”计划，内容包括与ISV共同构建生成式AI的商业价值，验证SaaS生成式AI用例，以及基于OCI测试环境进行RAG（检索增强生成）验证等。Oracle已准备超过100个样例，涵盖医疗、健康护理、物流、制造业、金融科技等多个行业，帮助客户选择最适合的AI用例。
此外，Oracle认为仅靠AI模型难以实现差异化，AI模型将快速商品化。为此，Oracle提供多样化AI模型选择，包括支持MCP、ONNX、Apache Iceberg标准，用户可从Gemini、OpenAI等多个模型中选择。通过Oracle AI数据库26ai，实现RAG、自然语言转SQL、Agent等功能在数据库内完成，无需数据迁移，保障安全。
作为企业级基础设施，Oracle利用OCI Enterprise AI和Exadata超级集群确保生产环境的可靠性和性能，支持多云环境（Microsoft Azure、Google Cloud、AWS），并免费提供AI向量搜索等先进功能。
Oracle还支持终端用户直接利用该支持计划，帮助初创企业等广泛用户群体。
WingArc 1st：通过“dejiren AI”实现业务流程智能代理化
作为SaaS企业代表，WingArc 1st介绍了其业务基础平台“dejiren AI”，该平台支持无代码方式将业务流程转化为AI代理。用户可像搭积木一样快速构建，利用MCP连接服务并管理上下文，实现与多种信息的联动。业务流程中可通过聊天接口插入确认环节，保障安全。
该平台适用于销售支持、客户服务、制造质量管理、战略规划、财务会计、市场分析等多种业务场景。
WingArc 1st技术负责人大畠幸男表示，AI模型各有擅长领域，平台可根据业务流程选择最合适的AI模型，实现无代码构建。
他还强调，Oracle客户多为企业级系统用户，安全性是重点。利用Oracle提供的OpenAI、Gemini等模型连接业务流程，有助于推动业务变革和提升用户体验。
NSW：AI助力零售饮食业校对效率提升
NSW介绍了其面向零售和饮食行业的产品“GADGET STORE/GADGET FOOD”中的AI应用。
NSW事业部负责人渡边哲也表示，公司最初希望将GADGET系列产品SaaS化，客户对数据分析的需求和员工对新技术的渴望促使他们投身AI领域。
他们采取小步快跑策略，计划于2026年上半年发布“Smart Promo Check AI”，用于促销材料的校对。通过AI减少价格和商品名称错误，显著缩短校对时间。该产品已与多家餐饮企业完成验证。
未来，NSW计划结合Oracle云，推出集成AI的下一代零售服务，将AI作为标准功能，涵盖POS收银防欺诈、客户服务支持、订单库存及价格优化等。
Softmax：自动文档生成AI减轻医疗负担
提供医疗会计系统和电子病历的Softmax，致力于用AI解决医疗行业面临的长工时、高成本、人员短缺等结构性问题，帮助医护人员更多专注于患者。
Softmax医疗DX推进部高级执行官古濑拓也介绍，目前已实现介绍信和简短总结的自动生成，结合语音识别和文本摘要技术，正在开发更高效的病历输入系统。
他们在日本国家大阪日本桥医院开展验证，介绍信制作时间从20-30分钟缩短至5-10分钟，简短总结的制作时间也从10分钟缩短至7分钟。
选择Oracle Enterprise AI的理由包括全栈集成、安全保障和完善技术支持。
未来，Softmax将继续推进语音识别转文本、生成式AI文档扩展及自然语言病历搜索功能的开发，并计划与Oracle保持合作。
