日本Oracle株式会社于3日宣布了其主力产品「Oracle AI数据库」中AI代理相关功能的最新进展。该内容最初于美国时间3月24日发布，此次为日本地区的正式介绍。

当天，来自美国Oracle的整体数据库技术高级副总裁Jenny Tsai-Smith向媒体详细说明了这些功能。她将新功能分为三大领域：

  1. 以数据为核心设计的AI功能，推动创新加速；
  2. 最大限度降低AI数据风险，强化数据安全；
  3. 通过开放标准和框架消除数据锁定，实现外部协作。

Oracle AI数据库

AI功能：支持向量搜索数据库及无代码AI代理开发

Oracle Autonomous AI Vector Database

这是一个专注于向量搜索功能（自Oracle AI Database 23ai版本起新增）的全托管数据库服务。向量搜索技术通过将图像、文本等数据转换为数值序列，实现对语义和属性相似内容的检索。

该服务构建于云端的Oracle Autonomous AI Database之上，功能与完整版本的Autonomous AI Database相同，但对非向量型数据的存储容量有限制，以优化使用成本。

目前处于限量提供阶段，预计正式版本将在2026年夏末发布。

向量数据库示意

Oracle Unified Memory Core

Oracle Unified Memory Core是AI代理的记忆功能，能够存储用户的历史会话信息，并支持跨多个AI代理共享使用。记忆内容与数据存储在同一位置，且适用相同的访问控制策略。

统一内存核心

Oracle AI Database Private Agent Factory

这是一个面向业务部门用户的无代码平台，允许用户创建AI代理和工作流程。集成于Oracle AI数据库中，用户可基于自身数据构建定制代理。

此外，还提供预配置的AI代理，包括：

  • "知识代理"，支持轻松添加数据源并通过检索增强生成（RAG）技术使用；
  • "数据分析代理"，帮助数据库管理员更便捷地理解数据；
  • 即将发布的"深度研究代理"，可将复杂问题拆分为子组件，进行反复推理和调查。

无代码代理平台

代理工作流程示意

数据安全：访问策略与AI模型容器

Oracle Deep Data Security

该功能将数据访问权限策略嵌入数据层，而非应用层，确保应用程序、SQL访问及AI代理等均遵循统一的数据隐私规则。同时支持从入口到数据库的身份追踪。

深度数据安全

Oracle Private AI Services Container

这是一个预配置的容器环境，支持在公有云、私有云、本地部署甚至隔离（离线）环境中运行AI模型。

该容器适用于无法将数据上传云端的企业，或需隔离运行以避免性能影响的场景。以Kubernetes可用的Docker镜像形式提供。

私有AI服务容器

外部协作：支持Apache Iceberg表的向量数据搜索

Oracle Vectors on Ice

该功能允许从Oracle AI数据库中检索存储于数据湖中Apache Iceberg表的向量数据，实现跨Oracle AI数据库和数据湖的向量数据联合搜索。同时支持对Apache Iceberg表中的向量数据建立索引。

向量数据跨平台搜索