日本NTT数据与日本大金公司宣布，将于7月开始联合验证一项基于AI技术的数据中心次世代冷却优化解决方案。
此次合作结合了NTT数据在数据中心运营方面的丰富经验及服务器行为与空调相关数据，以及大金在空调和热源设备控制技术及空调控制AI技术的优势，共同开发能够预测服务器内部热状态的AI模型。基于预测结果，双方将实现服务器热状态与设备控制的联动，推动全新冷却优化技术的建立。
计划于2026年7月至2027年3月期间，在NTT数据的数据中心实际应用该技术，验证其在节能效果、电力成本降低及运营自动化方面的有效性。
本次合作的主要特点包括：
利用AI预测服务器内部热状态，无需直接获取服务器内部数据
AI通过分析服务器的电力使用量和温度等间接数据，预测服务器内部的热状态。不同于传统依赖服务器周边温度传感器信息进行冷却控制的方式，AI通过学习服务器负载与热状态的关系，能够更精准地预测接近实际服务器的热状态。
空调、热源及液体冷却设备的综合控制
基于AI预测的热状态，综合控制空调设备、热源设备和液体冷却设备，实现数据中心整体冷却效率的提升。该方法避免了单一设备的局部优化，抑制过度冷却，并提升对负载波动的响应能力。
融合数据中心运营经验与空调控制技术
结合NTT数据在多样化系统环境下的数据中心运营经验及服务器行为与空调相关数据，与大金的空调及热源设备控制技术和AI控制技术，双方知识融合，推动服务器行为与设备控制的协同，实现创新的冷却优化技术。
各方职责分工
NTT数据
- 提供数据中心运营经验及服务器行为与空调相关数据
- 提供能源利用可视化与分析系统（GDCEMS）
- 负责预测服务器内部热状态的AI模型开发与研究
- 提供验证环境并进行运营评估
大金
- 提供空调设备、热源设备及液体冷却设备的控制技术与经验
- 提供AI自主优化空调设备的控制装置
- 参与服务器内部热状态预测AI的开发与研究
- 负责设备运行及效果验证
