服务器冷却技术

日本NTT数据与日本大金工业公司自7月起开始联合验证一项面向数据中心的下一代冷却优化解决方案，该方案利用AI技术预测服务器内部的热状态。

随着生成式AI的普及，AI服务器的使用逐渐增多。相比传统服务器，AI服务器的功耗和发热量更大，负载波动也更为显著，因此提升数据中心的冷却效率成为亟需解决的重要课题。

此次合作中，NTT数据将提供其丰富的数据中心运营经验及服务器行为与空调系统相关的数据，而大金则贡献其空调与热源设备的控制技术以及空调控制AI技术，双方共同开发出能够预测服务器内部热状态的AI系统。

该AI系统的特点在于，即使在无法直接获取服务器内部详细数据的环境下，也能基于服务器的电力使用情况和温度信息等间接数据，准确预测服务器内部的热状态。基于预测结果，系统将实现对空调、热源和液体冷却设备的综合控制，旨在保障系统稳定运行并优化能源利用。

双方计划于2026财年在NTT数据的数据中心进行有效性验证，目标于2027财年实现商业化应用。