日本IIJ公司于3月23日在其白井数据中心园区（DCC白井）举办了AImod系统的参观会，介绍了与Preferred Networks（PFN）及日本国立大学法人北陆先端科学技术大学院大学（JAIST）共同开展的“超高效AI计算基础设施研发”项目的最新进展。
该项目由日本国立研究开发法人新能源产业技术综合开发机构（NEDO）委托，PFN负责高效AI加速器及控制技术的研发，IIJ负责高密度数据中心基础设施技术的开发，三方共同致力于商业AI基础设施的多租户运营及工作负载效率提升。
IIJ已于2025年7月在松江数据中心园区试运行超高效AI加速器系统，采用了可快速部署于空冷服务器室的AALC（空气辅助液冷）技术，结合空调和水冷技术实现混合冷却环境。本次在白井DCC园区内搭建了包含冷水机组的完整冷却系统测试平台。
计划于2026年4月开始全面运营，目标是开发具备能源效率和经济性的规模化AI计算基础设施数据中心参考模型。
AImod系统概述
冷水机组结合了自由冷却和压缩机制冷技术，可根据外界温度灵活调整，从仅自由冷却到混合冷却再到仅压缩机冷却均可实现。冷却水温度可设定在5℃至35℃之间，支持多种温度条件下的测试。
AImod主体采用基于配电设备箱体的模块化设计，空冷管路布置于顶部，水冷管路布置于底部。测试平台中机架间配备了InRow空调设备，服务器的进气和排气侧均进行了隔离管理。
冷水由冷水机组产生后分为空冷和水冷两路，水冷的初级冷却水通过混合泵调节温度。冷却板冷却所需温度约为30℃左右，过低温度可能导致结露等问题。为此，系统从冷却分配单元（CDU）引入较高温度的冷却水进行混合调节，确保温度适宜后返回CDU。这种利用外界冷空气与服务器排热混合调节的思路是IIJ的成熟技术。
服务器共安装5个机架，其中1个为GPU服务器，另外4个采用PFN的加速器“MN-Core”。GPU服务器的功耗约为80kW，MN-Core服务器约为36kW，显示出加速器在降低能耗方面的潜力。网络设备每机架功耗约为12kW。
