日本FRONTEO公司与日本东京科学大学于4月27日在东京科学大学横滨校区举行了“FRONTEO AI药物研发生态系统合作研究基地”的协议签署仪式。该基地于4月1日正式成立，旨在整合FRONTEO的方程式驱动型AI“KIBIT”与东京科学大学的“PLOM-CON解析法”及“重封细胞技术”等前沿技术，实现从假设生成到实验验证的全流程一体化研究。
合作基地的创新价值
该合作基地预计将在制药行业推动基于深入作用机制和生物体理解的高质量药物研发种子获取；在学术界促进研究成果的社会应用；并为社会带来创新治疗方法和药物。共同研究重点聚焦于癌症等未满足医疗需求高的疾病领域，发现的有前景的药物研发种子也将考虑产业化推广。
此外，研究过程中产生的发明成果，FRONTEO将与东京科学大学协商，考虑部分或全部知识产权的取得。
支撑合作基地的核心技术
FRONTEO技术：实现“非连续发现”的方程式驱动型AI“KIBIT”
FRONTEO提供的AI药物研发支持服务“Drug Discovery AI Factory（简称DDAIF）”，以“KIBIT”为核心引擎，融合药物研发专家与AI工程师的知识。传统自然语言处理AI和知识图谱依赖连续关系推理，如“A与B相关，B与C相关”，但这种“连续发现”难以引导研究者获得突破性新发现。
“KIBIT”通过独特的方程式，能够预测文献中未直接描述的疾病与基因之间的“非连续”关联性，该技术已在日本、美国和欧洲获得专利保护。
DDAIF在胰腺癌研究中，从约20,000个人类基因中筛选出17个潜在靶点基因，通过体外实验确认其中6个基因能抑制胰腺癌细胞增殖，且将传统约两年时间的靶点筛选过程缩短至仅2天。
东京科学大学技术：“PLOM-CON解析法”与“重封细胞技术”
东京科学大学是日本顶尖研究机构之一，预计于2026年1月被日本文部科学省认定为国际卓越研究大学。该校村田昌之特任教授领导的研究团队掌握细胞科学领域的创新前沿技术。
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PLOM-CON解析法：基于单细胞内蛋白质的数量变化及质的、时空（定位）变化，揭示细胞状态。与传统静态分析“观察点”不同，PLOM-CON通过动态网络分析“观察系统整体波动”，能在疾病早期（前兆阶段）检测细胞状态变化，助力新靶点发现和作用机制解析。
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重封细胞技术：暂时打开细胞膜，物理替换细胞内蛋白质和因子，随后修复细胞膜，构建具新功能的细胞。此技术能在实验室当天解析通常需十余年才能观察的疾病发病过程。
