人工智能对环境的影响被新研究形容为“极其严重”。

随着人工智能的快速发展，支撑其运行的数据中心依赖大量化石燃料发电机，导致污染排放惊人。由于行业对更大规模、更高资源消耗的AI模型基础设施需求不断增长，这一趋势只会愈演愈烈。

最近发表在《NPJ气候行动》期刊上的一篇论文指出，人工智能实际上在助推化石燃料行业的发展。研究发现，石油天然气企业利用AI提升生产效率、增加石油开采量，从而获得更高利润，这种增长远远超过了AI在可再生能源领域带来的正面效益。

简单来说，AI对环境的负面影响远超数据中心本身的碳排放。

论文作者、前微软管理者转为可持续发展研究者的Will和Holly Alpine夫妇表示：“现有分析多聚焦于数据中心的能源需求、可再生能源优化及需求侧效率，但对AI如何改变化石燃料供应经济学关注不足。”

他们总结称，AI“促成的额外排放”远大于因可再生能源进步而避免的排放。换句话说，AI技术使化石燃料企业的额外排放量远超绿色能源通过AI节省的排放量。

具体计算显示，AI的兴起可能导致的化石燃料排放量是数据中心当前排放的3到13倍。

研究还揭示了AI与石油天然气行业的紧密联系，例如微软与雪佛龙签订了为期20年的大型天然气厂合同，亚马逊也在美国建设最大的化石燃料发电厂。

Holly Alpine在接受气候记者Emily Atkin采访时表示：“这些科技公司中有专门为化石燃料行业服务的工程师和销售团队，他们与石油巨头合作编写代码，推动产量增长。”

她补充道：“我们很难接受关于‘AI真实气候影响’的讨论仅停留在运营排放层面。必须强调AI的用途对环境影响的重要性。”

总之，针对AI数据中心的批评只是冰山一角。随着对AI对环境影响的深入了解，相关讨论必将不断演变。

不过，这并不意味着我们应停止反对新数据中心的建设。Alpine夫妇呼吁设立更严格的“监管措施”，以防止排放水平持续上升，避免将地球推向气候恶化的未来。