随着各大应用商店涌现大量AI应用，开发者们可能认为将人工智能技术整合到自家产品中是盈利的最佳途径。然而，一项针对iOS、Android及网页订阅应用生态系统的新研究对此提出了质疑。
提供订阅管理工具的公司RevenueCat（服务于超过7.5万名应用开发者）在其《2026年订阅应用现状报告》中指出，AI集成并不保证长期用户留存。报告显示，AI驱动的应用在保留订阅用户方面表现不佳，用户取消年度订阅的速度比非AI应用快30%，这一指标被称为流失率。
该报告基于对使用RevenueCat工具管理的超过10亿次应用内交易的分析，这些交易每年为开发者创造超过110亿美元的收入。作为该领域较受欢迎的工具之一，其数据样本具有较强的趋势代表性。
报告还指出，目前大多数使用该平台的应用尚未采用AI技术。AI驱动的应用占所有类别应用的27.1%，而非AI应用占72.9%。尽管如此，AI应用正快速增长，约四分之一的应用已具备AI功能。
（需要说明的是，AI驱动应用类别包括流行的AI聊天机器人，如ChatGPT和Gemini，以及任何自称具备AI功能的应用。）
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在AI应用中，照片与视频类占比最高，达到61.4%；游戏类占比最低，仅为6.2%。旅游（12.3%）和商务（19.1%）领域的AI应用比例也较低。
更令人关注的是AI应用在留存付费用户方面的表现。RevenueCat数据显示，AI应用在月度和年度留存率上均不及非AI应用。
年度留存率（即应用在12个月后保留订阅用户的能力）方面，AI应用为21.1%，而非AI应用为30.7%。月度留存率方面，AI应用为6.1%，非AI应用为9.5%，差距为3.4个百分点。
唯一AI应用留存率领先的是周度留存率，AI应用为2.5%，非AI应用为1.7%。不过，周度订阅并非AI应用的主流选择。
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这些数据可能受AI技术快速变化的影响，用户可能频繁切换不同AI应用，试图找到技术最先进的产品。
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随着用户尝试越来越多的AI应用，他们也更容易发现部分应用无法满足需求。报告指出，AI应用的退款率比非AI应用高出20%（中位数分别为4.2%和3.5%）。
AI应用的退款率上限也更高（15.6%对12.5%），这表明其收入波动更大，用户价值、体验和长期质量方面存在更深层次的问题。
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不过，数据也显示加入AI技术带来了一些优势。
RevenueCat发现，AI应用将试用用户转化为付费用户的效率比非AI应用高52%（中位数分别为8.5%和5.6%），且AI应用的下载变现率比非AI应用高约20%（中位数分别为2.4%和2%）。
此外，AI应用的月度实际用户生命周期价值（RLTV）比非AI应用高出39%或更多，中位数分别为18.92美元和13.59美元。年度RLTV方面，AI应用为30.16美元，非AI应用为21.37美元。
总体来看，报告表明AI技术能够推动早期强劲的变现，但这些应用在长期维持用户价值方面仍面临挑战。
