随着技术的发展，“脑隐私”可能很快成为过去。研究人员最近开发出一种人工智能工具，能够通过分析脑部扫描数据，预测你正在观看的图像，并生成高度逼真的重建图像。虽然目前还无法像科幻小说中那样无缝读取思想，但这项技术已经接近“读心术”的效果。
加州大学圣塔芭芭拉分校的神经科学家Tommy Sprague表示：“结果非常令人印象深刻，但如果有人能偷偷获取你脑中的想法，那么150年的科幻设想随时可能成为现实，这在很多方面令人担忧。”
这并非首次有研究尝试通过脑部扫描重建脑中图像，但以色列魏茨曼科学研究所的Michal Irani及其团队表示，他们的工具能够生成更高保真的图像重现。
该研究最近在两个学术会议上展示。研究人员使用了一个公开的脑部扫描数据集，数据来自8名受试者在观看数千张图片时的脑部扫描。与以往低分辨率扫描不同，这些扫描能显示出仅有一立方毫米大小的神经体积。
研究团队设计了一个“脑解码器”，包含两个分支：一个预测图像的结构，另一个预测图像内容。结合扩散模型的AI图像生成技术，能够重建受试者所见的图像。
为了提升模型精度，研究人员采用了逆向训练方法，开发了一个“编码器”模型，该模型根据图像预测脑部活动。利用编码器生成大量合成脑扫描数据，再用解码器重建图像，反复迭代使重建图像越来越接近原始图像，从而不再局限于实际扫描时展示的图片。
尽管如此，技术仍不完美。Irani提到，工具曾将一只浴缸里的狗错误重建为浴缸里的山羊。
这项技术一方面可能为无法身体交流的瘫痪患者带来福音，另一方面也可能威胁到脑隐私。目前，该技术依赖于大型且昂贵的高分辨率功能性磁共振成像（fMRI）设备。
德国慕尼黑工业大学的神经科学家兼哲学家Marcello Ienca指出，如果将此技术应用于可穿戴脑电图（EEG）设备，将带来革命性变化。这类设备可以针对个人脑部进行校准，理论上使企业能够在未经同意的情况下提取脑部信息。
他对《麻省理工科技评论》表示：“我相信这项研究本意良好，但显然也可能被用于伦理和社会问题严重的商业用途。”
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