MINISFORUM推出的「N5 Max」是一款搭载超高性能CPU Ryzen AI Max+ 395的NAS产品。目前官方官网已开放邮件预约，但具体发售时间和价格尚未公布。本文基于提前获得的样机，分享了两周的使用体验。
适应AI时代的新一代NAS
该公司于2025年发布了搭载Ryzen AI 9 HX 370的「N5 Pro」。N5 Pro配备的CPU规格在普通NAS中可谓过剩，内置NPU使其本地AI性能达到80TOPS。
N5 Pro被称为“AI NAS”，主要原因是它支持通过Docker安装多种应用，并可利用内置PCIe插槽或OCuLink扩展GPU，从而运行AI应用。虽然Ryzen AI 9 HX 370内置NPU具备50TOPS AI性能，但实际应用较为有限。
当然，N5 Pro作为NAS已具备极高AI性能，轻量级大型语言模型（LLM）运行尚可，且在增加GPU的前提下，AI应用能力有所提升。但其本体功能有限，官方宣传的AI应用主要是图像生成AI Stable Diffusion，其他多为概念层面。
而这次的N5 Max则彻底不同。它采用了Ryzen AI Max+ 395，配备16个高性能核心和拥有40CU单元的Radeon 8060S GPU，GPU单元数是Ryzen AI 9 HX 370内置GPU的两倍以上，性能媲美中端独立显卡，性能大幅提升。
N5 Max还配备了64GB、256bit总线宽度的LPDDR5X-8000内存。对于本地运行LLM的用户来说，最大瓶颈往往不是GPU，而是内存容量和性能。内存容量尤其决定了能否运行更“聪明”的模型。64GB内存让N5 Max能够轻松运行27至35亿参数级别的中型LLM，且上下文容量充足，速度较为实用。
因此，N5 Max在AI应用上提出了更具体的方案。例如AI代理「MinisOpenClaw」（目前推测为OpenClaw的Docker版本）将在产品发布时可用，预计2026年第三季度末将支持“本地AI助手”、“语义搜索”、“SmartTags”、“智能索引”和“智能搜索”等功能。相比N5 Pro，N5 Max的AI应用更具实用性。
虽然这些应用本质上是通用软件，理论上N5 Pro也能通过更新和手动安装运行，但凭借强大的CPU和GPU，N5 Max能以更现实的速度执行这些任务。
值得一提的是，N5 Max此次仅预装了自家操作系统MinisCloud OS的SSD，而未附带Windows SSD。此举既受SSD价格上涨影响，也意在展示MinisCloud OS下的性能和AI能力。
目前，N5 Max的手册和操作指南尚未公开，软件仍处于开发和试验阶段。初期在手动安装OpenClaw时遇到不少困难，最终在MINISFORUM的协助下完成设置。
外观与硬件配置
在深入软件前，先介绍硬件。N5 Max搭载Ryzen AI Max+ 395 CPU、64GB LPDDR5X-8000内存和64GB SSD作为系统盘，此外还有多项亮点。
存储方面，N5 Max配备5个可拆卸的3.5英寸硬盘位和5个支持PCIe 4.0的M.2插槽。由于其中1个M.2插槽预装了系统SSD，实际可用为4个。CPU附近的M.2插槽为x4通道，其他3个为x1通道，需注意性能差异。
主板访问方式与N5 Pro类似，底部两颗螺丝拆除后可向前拉出机身。但N5 Max取消了PCIe 4.0 x16插槽，内存为板载不可扩展，实际访问场景主要为SSD扩展和清理灰尘。
测试中，5个3.5英寸硬盘位装入1块2.5英寸SSD和3块2TB机械硬盘，PCIe 4.0 x4 M.2插槽装入1块2TB SSD。尝试将约20GB的LLM模型放入2.5英寸SSD+机械硬盘组成的存储池，加载模型耗时近10分钟，建议直接使用PCIe 4.0 x4 SSD存储模型以发挥性能。
3.5英寸硬盘托架与N5 Pro相似，支持免工具安装，新增了简易锁定机制防止意外脱落。机身背部配备92mm风扇强制冷却，整体噪音较低，机械硬盘的转动和震动声更明显。
SSD插槽侧配备大型散热片冷却CPU风扇附近的3个插槽，拆卸时需先移除风扇和散热片。另一侧2个插槽仅配备风扇冷却，拆卸时需先卸下风扇。虽然拆卸稍显繁琐，但考虑SSD更换频率低，优先保证散热效果更为合理。
接口方面，前置USB 3.2 Gen 2和USB4，后置双10Gb以太网口、2个USB 3.2 Gen 2、2个USB4 2.0接口及HDMI输出。相比N5 Pro，取消了OCuLink接口，推测因不支持显卡扩展（同搭载Ryzen AI Max+ 395的MS-S1 MAX也如此）。
尽管仅有1个HDMI输出，但考虑CPU、内存和内置GPU的强大性能，N5 Max甚至可作为高性能游戏PC使用。不过本次体验主要聚焦于其AI NAS功能。
另一个重要升级是内置180W电源，取代了N5系列外置适配器，节省空间。取消PCIe插槽和内存扩展为内置电源腾出空间，整体设计更为紧凑。
便捷的MinisCloud操作系统
软件方面，N5 Max预装了自家MinisCloud OS，系统盘为64GB SSD。开机仅需数秒，重启和更新速度也很快。连接HDMI显示器时仅显示MINISFORUM标志，无操作界面，但屏幕右上角会显示IP地址，方便定位设备。
功能访问通过专用应用「MinisCloud」实现。目前Windows和Android版本为正式版，iOS和macOS版本仍处于测试阶段。由于官方尚未发布N5 Max专用下载，本文使用了N5 Pro版本进行测试。
使用流程简单，安装应用后启动，自动扫描局域网内设备，创建用户名和密码登录，添加硬盘到存储池，即可通过应用管理NAS。
此次体验重点测试了Android版，操作流畅，功能丰富，支持文件上传下载及Docker终端操作，功能不逊于PC版，标志着无需电脑也能高效使用NAS。
当然，PC端同样支持SMB、WebDAV等文件共享协议，并兼容Apple TimeMachine备份。
不过，尽管N5 Pro发布已近一年，界面部分仍有中文残留，默认时区为UTC，显示本地化尚未完善，期待后续改进。
实际搭建AI服务器体验
相比N5 Pro，N5 Max凭借Ryzen AI Max+ 395具备更强大本地运行LLM能力。本文利用Docker功能，将其打造为多功能AI处理服务器。
Ollama + Open WebUI
N5 Max的Docker内置推荐容器“Open WebUI for AMD GPUs”，点击安装即可同时部署LLM运行环境Ollama和基于浏览器的ChatGPT风格UI Open WebUI。
初步设置自动完成，访问Open WebUI只需在Docker界面点击“容器管理”中的“打开URL”。登录后，在“管理员面板”中输入模型名称并下载即可使用。
模型名称可参考Ollama官方库，例如主用的Qwen 3.6 27b模型名称为“qwen3.6:27b”。下载完成后即可在Open WebUI中调用。
由于最初系统卷为2.5英寸SSD+3.5英寸HDD组合，模型下载至此导致加载缓慢。后追加M.2 SSD并重建主存储池后，性能显著提升。
通过Open WebUI与Qwen 3.6 27b模型对话，输出速度约11.3 tokens/s，虽为重模型但仍属实用下限。MoE模型Qwen 3.6:35b(A3B)速度达42 tokens/s，实用性更高。
体验MinisOpenClaw
尝试Docker推荐的MinisOpenClaw时，初期因网络配置复杂，无法顺利连接Open WebUI和Ollama，导致API调用异常，体验不佳。
经过多次更新和MINISFORUM协助，最终成功部署。MinisOpenClaw提供独立的Compose配置，可一键安装Open WebUI、Ollama和OpenClaw。由于测试机为早期版本，推荐功能尚未完善，未来正式发布时将更易使用，界面也可能有所调整。
以“请总结今日PC Watch新闻”为例，普通本地LLM无法完成此任务，因为它们无法获取当前日期、识别PC Watch网站、访问网页或解析页面结构。
而OpenClaw作为AI代理，能识别当前日期，搜索并访问PC Watch，解析网页结构，自动生成“技能”（脚本）以提取新闻内容，再用LLM进行理解并向用户汇报，大幅提升了AI的实用性。
已创建的技能会自动保存，后续调用更为顺畅。但智能行为消耗大量token，建议每次任务结束后开启新会话以节省资源。
本地AI服务器时代已来
两周使用N5 Max主要用于调试Docker和OpenClaw，未进行详细基准测试，但确认10Gb以太网传输速度无碍。作为NAS，N5 Max的CPU性能可谓超规格。
N5 Max的真正价值在于它不仅是高性能NAS，更是可在本地运行的AI服务器。虽然搭载相同CPU的MS-S1 MAX也能实现类似功能，但N5 Max的操作系统更轻量，管理更简洁。
未来，N5 Max计划支持基于AI的语义照片搜索等功能，届时可实现目前仅云端服务支持的照片智能检索，帮助用户将照片“带回本地”。
此前采访MINISFORUM CEO姜瑞静女士时，她热情阐述了本地AI的愿景：无数据污染、安全存储且个性化的AI才是真正的伙伴，MINISFORUM致力于实现这一目标。N5 Max正是向这一目标迈出的重要一步。
