3月16日，被誉为“AI超级碗”的NVIDIA年度大会GTC 2026在美国加利福尼亚州圣何塞盛大开幕。创始人兼CEO黄仁勋身穿标志性的皮夹克登场，幽默地提醒现场观众：“感谢大家一大早排队参加，但请记住，这是一场技术大会。”
虽然大众熟知的AI多为智能聊天机器人，但黄仁勋强调，AI正迅速演变为“能够自主思考和行动的存在”，并将从数字空间走向现实世界，成为能够物理移动的机器人。
NVIDIA 25年发展历程与数据处理革命
在介绍AI进化之前，黄仁勋回顾了NVIDIA过去25年的发展历程。他幽默地提到，GeForce显卡是NVIDIA最大的营销产品，许多开发者的父母多年来一直为此买单，引发现场共鸣和掌声。
游戏技术如今成为全球庞大数据处理和AI基础的核心。为了让AI更智能，企业需要快速处理海量数据，包括电子表格、视频和PDF等各种格式。
黄仁勋展示了复杂的系统架构图，介绍了NVIDIA软件如何极大提升数据处理效率。以食品巨头雀巢为例，采用NVIDIA优化系统后，数据处理速度提升5倍，成本降低83%。Snapchat也通过该技术将云计算成本削减约80%。黄仁勋表示，目标是将智能成本降至接近零，让每个人都能轻松使用先进AI。
AI从“回答问题”迈向“自主工作”
在此基础上，下一阶段是“自主智能体AI”的兴起。传统生成式AI多为被动响应指令，而自主智能体AI则像高效的数字助理，能自主完成任务。例如，只需告诉AI“下周五从东京出差到大阪”，它便能自动安排日程、预订新干线和酒店，并完成报销流程。
为助力全球企业安全便捷地构建此类AI，NVIDIA发布了“NVIDIA Agent Toolkit”和开源环境“NVIDIA OpenShell”。
此外，具备卓越推理能力的AI模型“NVIDIA Nemotron 3”及其本地安全运行方案“NVIDIA NemoClaw”也亮相，使得AI推理可在本地设备上几乎免费完成。
黄仁勋谈物理AI
数字世界中实现自主行动的AI，下一步将迈向现实物理世界。黄仁勋称：“下一代AI是‘物理AI’，汽车正逐渐变成机器人。”他发布了支持人形机器人等的基础模型“NVIDIA Isaac GR00T”及用于生成和理解物理AI世界的“NVIDIA Cosmos”模型。
天气预测系统“Earth-2”展示了现实世界AI的强大能力。传统超级计算机天气预报精度约为25公里，而Earth-2利用AI推理将精度提升至2公里，速度提升1000倍，能耗降低至1/3000。
通过“NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint”在虚拟空间中安全训练AI，可加速自动驾驶汽车和家用人形机器人的普及。
从5000亿美元到1万亿美元，“推理拐点”与下一代基础设施
随着自主智能体AI和物理AI普及，AI处理的推理量激增。黄仁勋称之为“推理拐点”，全球AI基础设施需求大幅攀升。
他表示：“去年我预测AI需求累计约5000亿美元，但现在看来至少达到1万亿美元。”AI从聊天机器人进化为自主智能体和物理机器人，且处理成本降低，推动全球基础设施投资远超预期。
为满足每年10倍增长的计算需求并兼顾环保，NVIDIA推出了下一代平台“Vera Rubin”。
黄仁勋介绍，新一代芯片使得训练1.8万亿参数的巨大AI模型所需GPU数量从8000降至2000，功耗从15兆瓦降至4兆瓦，训练时间保持90天不变，能耗降低四分之一。
推理速度提升30倍，极大降低了智能成本，推动AI普及。
Olaf机器人登台展示
黄仁勋还介绍了医疗领域的新药发现AI“Digital Health Agents”、太空AI模块“Vera Rubin Space Module”等，展望AI渗透各行各业的未来。
他强调：“这里不仅是会议，更是新型工厂，智能诞生之地。”
数据中心已转型为“AI工厂”，人们的语言成为数字劳动力，最终化身为现实世界中的机器人，助力生活和工作。
大会高潮时，黄仁勋邀请迪士尼研究院开发的《冰雪奇缘》人气角色“Olaf”机器人登台，现场气氛达到顶点。
黄仁勋表示，机器人时代已经来临，科幻电影般的未来正逐步成为现实。新一代AI生态系统凭借卓越性能，将推动社会迈向更加繁荣的下一阶段。
