康奈尔大学教授表示：“科学本身令人振奋，但伴随而来的却是许多令人不快的人性问题。”

周二，OpenAI 宣布利用数万个智能体解决了一个悬而未决90年的数学难题，该问题设有100万美元奖金。这个解决方案基于西班牙数学家迭戈·科尔多瓦和路易斯·马丁内斯-佐罗亚开发的策略，尽管仍需独立验证。此次宣布却因另一位数学家特里斯坦·巴克马斯特的指控蒙上阴影，他称OpenAI在得知他与Anthropic研究员Levent Alpöge的合作成果后，匆忙推进了问题的解决，并试图影响功劳归属。

这种裂痕反映了人工智能快速发展带来的领域变革。斯特罗加茨（Strogatz）是即将于11月出版的《大数学》一书的合著者，该书探讨数学如何逐渐脱离人类理解。他指出，企业实验室正竞相抢占头条，为即将到来的大型首次公开募股（IPO）造势。

上周，Anthropic宣布其AI Claude已证明了29500个小定理，同时形式化了著名的费马大定理的现有证明——这是其他数学家多年努力的项目。8月，OpenAI也宣布在10个长期未解的数学问题上取得进展。斯特罗加茨表示，AI加速了数学突破的实现，但这对那些毕生致力于数学的专家意味着什么，却尚不明朗。

“我认为2026年将被记为数学的奇迹年或灾难年，因为发生了太多重大事件，”斯特罗加茨在接受WIRED采访时说，身后墙上挂满了大学荣誉证书。“未来如果想做突破性的数学研究，没有AI你将无法竞争。”

他的合著者亚历克斯·汤森德（Alex Townsend）已经开始利用这项技术加速研究。他最近用ChatGPT帮助解决了一个存在数十年的数值线性代数问题。采访结束时，汤森德走进斯特罗加茨的阁楼。他们表示，没有AI，所需的工作量和成本回报比将难以承受。尽管AI助力了他的研究，汤森德也坦言这改变了他对数学领域和自身角色的看法。

“我其实感到有些难过，我花了15年时间研究数学，而正处于职业生涯的巅峰期，却发现我的顶尖技能已不再独占鳌头，有东西超越了我，”他说。“过去很激动人心，因为你是世界级的研究者，推动知识前沿，而现在我感觉自己不再是知识的前沿，而是拥有一个AI助手，这感觉非常不同，我感到被威胁。”

斯特罗加茨将当前数学界的情形比作一部恐怖电影，AI作为一个尚未被完全理解的系统，正一步步逼近。“但电影还没结束，”他说，“本能上，我真的很害怕。”

以下是他对2026年AI突破对数学、数学家及人类意义的思考，内容经过简要编辑。

关于解决纳维-斯托克斯存在性和平滑性问题的意义： 这是一个非常理论化的数学问题，实际上对土木工程或空气动力学的工程师毫无意义。它非常晦涩难懂。 这更多是OpenAI用来展示其机器能力的营销手段。除了极少数纯数学家外，没人关心纳维-斯托克斯奇点问题；对OpenAI来说，这可能价值数万亿美元，以证明他们比Anthropic更强。

关于谁应获得解决问题的功劳和奖金： 我希望科尔多瓦和马丁内斯-佐罗亚能拿到奖金，但我们也要注意另一对人——纽约大学的特里斯坦·巴克马斯特和年轻数学家Levent Alpöge。 可以说巴克马斯特应该获得奖金，因为他和Levent在OpenAI之前几天公布了与纳维-斯托克斯密切相关的三个稍微简单的问题的解决方案。这些问题本身也非常重要，他们正走在正确的道路上，可能最终会解决，但我们不得而知。 我不认识巴克马斯特，但从我所见，他非常注重功劳归属，表现得很绅士。我很尊重他的处理方式，也为他感到遗憾，因为他可能无法获得毕生奉献的成果。

关于AI是否仍需要人类数学家： 我们需要“证明消化”，即用人类能理解和欣赏的方式解释证明。目前最好的解释仍来自人类专家。这可能是我们最后的防线，我们可能会成为机器成果的伟大翻译者。我猜这角色还能持续一段时间，但机器很快也会超越这点。 应用数学因涉及现实世界而复杂，越复杂的领域越难被AI取代，比如经济学、国际关系或社会学，这些学科相对安全。 数学可以做无限多的事情，但只有部分对人类有趣。谁来判断数学的“品味”？机器是否能拥有与人类共鸣的审美？目前尚无迹象，但机器完全可以通过训练在审美问题上表现出色。

关于AI对数学的影响： 纯数学正在被颠覆或革命化，取决于你的视角。许多我们热爱的难题正在被解答，很多人对此不满，因为我们喜欢挑战和思考过程。如果你只关心答案而非过程，那你会很开心。 另一方面，AI也使数学更加民主化，现在每个人都能参与数学研究。这是合理的观点。我不想高高在上地说：“不行，我67岁了，花了毕生时间训练才做到这点，不允许你们不劳而获。”

关于这对人类数学家的意义： 有人一直以成为第一个登顶者为荣，但这种动力将消失。我们甚至无法再梦想攀登最高峰，因为机器总会先到达。你永远输给机器。如果你曾被这种竞争驱动，那游戏结束了。 当然，这不是唯一的游戏。我不打温布尔登网球赛，但仍喜欢打网球。我们不如最强的国际象棋引擎，但仍热爱国际象棋。数学未来可能也是这样——一场美丽的游戏，我们是二流选手，但仍享受其中。 这可能是未来，但影响深远。如果数学仅此而已，谁还会付钱让我们做数学？当所有工作都由AI完成时，就没必要投资人类数学家，这似乎是很可能的趋势，除非我们阻止它。

关于这对人类的意义： 我觉得数学是我们首个战场，我们正处于失去人类理解的边缘。幸运的是，风险还不算太大，但我们将体验这对人类意味着什么。我们是否是未来人类面临挑战的“矿井中的金丝雀”？