2026财年第四季度（4月至6月），美国微软公布了最新财报。销售额同比增长18%，达到900.07亿美元。剔除对美国OpenAI投资影响后的净利润同比增长22%，达到352.86亿美元，表现强劲。
推动销售增长的主要是智能云部门，尤其是与AI相关的业务。
那么，微软为何能保持如此良好的业绩？未来哪些因素将变得关键？
对此，我们采访了微软执行副总裁、Copilot、Agents及平台负责人查尔斯·拉马纳。
迈入验证阶段，推动“多模型”战略
微软的强劲表现主要依赖智能云部门，销售额同比增长32%，达到393.06亿美元。云基础设施Azure销售额同比大增43%，首次突破1000亿美元（约16.4万亿日元）大关。
与此同时，微软AI服务“Copilot”的使用量也在快速增长。微软CEO萨蒂亚·纳德拉在财报说明会上提到，Microsoft 365 Copilot的付费订阅用户已超过3000万，显示客户对微软推动AI变革的信任。
拉马纳表示，这反映了AI已从原型和验证阶段，进入了追求实际商业成果的阶段。
拉马纳：例如，英国国家医疗服务体系（NHS）已为超过50万员工部署Copilot，梅赛德斯-奔驰也利用Copilot改造管理和后台业务，显示出大规模应用的趋势。
付费用户的增长意味着AI应用已超越小范围测试，进入企业广泛部署阶段。这不仅是微软的现象，谷歌云和AWS也持相同观点，标志着AI进入真正普及期。
拉马纳指出，Copilot的优势在于“多模型选择和公平路由”。
拉马纳：微软不仅提供单一模型，而是致力于为客户提供多样化模型选择，帮助他们从AI中获得最大价值。根据成本和性能需求，客户可以选择最适合的模型。并非所有任务都需要顶级高性能模型，采用开源模型等更具成本效益的方案可节省大量费用。
这也是微软区别于专注AI开发企业的独特优势。当前Copilot支持Anthropic模型、OpenAI模型以及微软自研的“MAI”，客户可自由选择。
多模型整合意味着客户无需固定使用单一模型，也不必为所有模型支付统一价格。尤其是前沿模型常见的使用条款限制，也被打破。
这一理念深受客户认可，因为过去12个月内，领先模型不断更替，客户无需亲自评估模型优劣，微软自动在后台完成切换。
AI成效以核心业务指标衡量，写多少代码无关紧要
AI如何在企业中落地？关键在于将组织转变为以智能代理AI为基础的架构。
拉马纳：初期，企业会用AI加速现有业务流程，但更重要的是重新设计流程，打造以AI为核心的新工作流，这将带来长期最大收益。
目前AI整体应用仍处于初期，组织转型仍需时间。
随着智能代理AI的普及，评估AI投资回报变得尤为重要。但多模型、多代理的复杂环境使得效果评估更具挑战。
有时员工大量使用AI，实际效果不明，反而增加了令牌消耗，需加以控制。人力成本与AI成本的比较也尚无统一标准，涉及就业等敏感议题。
对此，拉马纳强调应避免设立独立的AI指标。
拉马纳：微软建议将AI代理和工作流直接映射到现有业务流程和成果。换言之，衡量AI工具效益的方法应与衡量业务成功的方法一致。
例如，呼叫中心负责人关注成本、客户满意度、平均处理时间和处理案例数，AI的成效也应以这些指标衡量。若无改善，说明AI未能提升业务运营。销售负责人则以收入为衡量标准。
不应为生产力或业务价值设立新的指标。已有的投资回报指标如收入、成本、满意度和市场份额足以衡量AI带来的变化。
2026年，客户在Copilot和AI代理上的财务指标已开始显现积极变化。
以我个人为例，我领导工程团队，但不关注团队用AI写了多少代码或提交了多少AI拉取请求，因为这些并不重要。我关注的是招聘进展、支持工单减少、质量提升、产品性能和响应时间改善，以及用户参与度提升，这些是我引入AI前后一直关注的指标。
即使AI看似神奇，作为业务领导者也不应放弃积累的智慧。AI和其他工具一样，应通过核心业务指标来评估。
多模型战略中不偏袒自家模型
微软正在开发自有前沿AI模型“MAI”，以及用于设备端的轻量级“Phi”系列模型。过去微软与OpenAI紧密合作，但现在逐渐保持一定距离，推动多模型业务。
拉马纳：AI仍处于非常早期阶段，类似1997年的互联网。
微软专注于打造适合办公环境的最佳产品，尤其是Outlook、Excel、PowerPoint、邮件和Windows，客户已认可微软在沟通、协作和生产力方面的优势。
多模型策略强调根据任务选择最合适的模型，而非偏袒微软自有模型。若微软模型是最佳选项，则优先使用。
目前在图像识别和语音识别领域，微软的“MAI”模型在成本、性能和延迟方面表现最佳。未来微软将继续提升整体产品组合价值。
重要的是，所有产品都内置“AI自动选择”功能，确保微软模型不会被优先选用。
Copilot过去几个月曾先后使用Anthropic模型和GPT-5.6，因后者表现更优。客户无需参与这种“乒乓切换”，微软会自动透明地在后台完成。
微软还提供“Work IQ”等技术，帮助客户从现有数据中挖掘更多价值，并通过“Entra”和“Agent 365”保障安全与治理。
Office应用（Word、Excel、PowerPoint）内集成了大量创新，带来卓越AI体验。
虽然仍处早期，但改进和采用正加速推进，微软对此充满信心。
关于AI模型和代理环境的变化对Windows操作系统的影响，拉马纳表示：
请期待Windows的进一步整合和智能代理化，未来将推出一些令人兴奋的新功能。
不限制造国，支持开放模型
目前美国开始对中国制造的开源权重型AI模型表达担忧。
对此，微软持何态度？
拉马纳：我们是开源模型和开源权重的坚定支持者，这是一项全球声明，与模型生成国无关。
我们认为开源模型的关键优势在于可以托管于微软云基础设施，确保数据不外泄。
这正是开源的好处。即使运行开源模型，数据不会返回模型开发商，而是留在微软内部。我们绝不会将客户数据发送到中国的模型端点。
同时，我们专注于为客户提供选择权。
当然，这些操作可能受法律、法规或总统令限制，但大多数情况下，是否启用某模型由客户决定。这与我们对Anthropic的做法一致。
