随着AI技术的不断进步，商业环境正在发生深刻变化，个人的工作方式也迎来了变革浪潮。在这样的背景下，企业应如何面对和利用AI成为亟需解决的问题。
2026年6月举办的微软开发者年会“Microsoft Build 2026”传递了许多重要信息，帮助那些对AI全面导入仍存疑虑或希望进一步拓展AI应用的企业明确方向。
本次采访邀请了日本微软云与AI解决方案事业部负责人冈崎禎先生，围绕企业如何将自身优势和知识传递给AI代理展开深入探讨。
企业如何将核心优势和知识传递给AI代理
问：请您回顾一下Microsoft Build 2026，谈谈近期动态和未来趋势的关键点。
**答：**美国微软CEO萨提亚·纳德拉近期在博客中提到“人的资本”（Human Capital）和“代币资本”（Token Capital）两个概念。微软认为，企业未来推动AI发展，必须借助AI代理实现多方面的转型，我们也将全力支持这一进程。其中，作为经营资源的“人的资本”和“代币资本”尤为重要。
“人的资本”并非新概念，依然至关重要。无论AI多么智能和便捷，决定做什么、如何改变工作方式以及如何利用AI，仍需以人为中心。人的角色不可替代，这是永恒的主题。
“代币资本”则指企业利用AI代理的能力，以及将其转化为实际业务成果的能力。真正关键的是如何通过AI代理带来业务价值。
问：微软在推动人的资本和代币资本方面有哪些具体举措？
**答：**微软多年前推出了“Copilot”产品，过去3-4年中其应用范围大幅扩展。最初的AI聊天机器人已进化为能自主完成耗时1-2小时复杂任务的智能助手，能够精准执行用户指令，处理整合任务。
在Microsoft Build 2026上，我们发布了“Microsoft Scout”，这是基于OpenClaw打造的自治型AI代理，能与Microsoft 365协同，在本地环境替用户执行任务，比如整理文件夹资料、分类无用文件、访问内部系统并修改设置等，所有操作均在用户PC上完成。
此外，正式发布的“Copilot Cowork”是云端托管的自治型AI代理，能全天候监控客户和项目状态，自动生成报告，监控重要邮件和Teams消息并提醒用户，支持移动端操作，实现不受时间地点限制的业务执行。
两者虽提供形式不同，但都能自主规划并执行复杂任务。Scout是用户身边的“数字同事”，Cowork则是云端不间断工作的“数字队友”，根据需求灵活选择，推动人机协作新模式。
问：全面采用AI自动化业务流程，是否会让企业特色和员工个性难以体现？对此有何看法？
**答：**确实存在“是否能完全信任AI”的担忧。企业普遍关心如何通过AI代理保持差异化，确立自身价值。
为此，微软提出了“前沿生态系统”理念，强调与企业共建生态。其中重要组成是“Microsoft IQ平台”，它帮助企业将自身资源、优势和知识有效传递给AI代理。
就像新员工需要了解公司人员构成、职责分工和业务流程才能发挥作用，AI也必须理解企业和工作背景，才能准确执行任务。因此，建立让用户能正确向AI传递工作上下文的机制至关重要。
IQ平台并非微软单方面构建，而是与客户共同打造利用AI激活企业知识的生态系统。
AI代理的应用不能止步于部署
问：企业在使用自治型AI代理时应注意哪些问题？
**答：**关键在于不仅仅是构建AI代理，而是如何使其契合企业实际，与人协同创造更大价值。微软称之为“攀登山峰机器”，寓意人和AI代理共同成长。
用户不能仅使用预设模型，还需选择最适合的模型，确保其正确运行。企业需定义和维护AI运行所需的知识输入（IQ）、技能认证（MCP）等，持续优化管理。
同时，评估AI代理是否按预期工作也很重要。企业应基于自身知识和标准判断AI输出的合理性。
此外，还要关注成本效益。如果AI代理成本高于人工，则失去使用意义。企业应建立PDCA循环，持续改进和成长。
问：即使通过AI输入业务知识提升生产力，企业如何实现长期成长？
**答：**这正是关键。不能满足于让所有人达到同一水平，而应让人机融合，挑战更复杂的问题。
或者将传统工作交给AI代理，人则转向全新领域，推动业务创新。AI的应用能助力企业从更广阔视角变革业务。
问：将业务知识输入AI代理是否只需资深员工？新人是否会被边缘化？
**答：**如果企业停留在现有业务模式，答案可能是肯定的。但企业应不断变革工作方式，产生新工作内容。
新人凭借新鲜思维可能带来创新。AI还能缩短新领域探索时间，提升响应速度，体现其价值。
如何将企业知识安装到AI中？
问：发布自治型AI代理Copilot Studio后，工作方式将如何改变？
**答：**Copilot Studio和Copilot Cowork能自主完成耗时工作，用户只需在1-2小时后检查成果。Copilot Studio支持本地数据和PC操作，极大改变工作方式。
Work IQ能理解用户邮件、日历、会议记录等工作内容，帮助用户自动收集所需信息，提供基于用户身份和职责的智能回答，极大提升效率。
问：Work IQ作为企业AI应用关键机制，如何将企业知识输入其中？
**答：**AI模型虽可购买，但企业多年积累的知识是无价资产。通过Work IQ利用这些知识，是企业竞争力的关键。
企业用户大量使用微软解决方案，实时共享信息并结合AI应用，优势明显。
问：未来AI应用将扩展到工厂、医疗等现场，现场Work IQ如何实现数据化？
**答：**需从“数据积累”和“AI代理应用”两方面考虑。Microsoft IQ能无缝接入现有数据，无需新建基础设施。
Work IQ处理工作上下文，Fabric IQ处理业务上下文，能整合现场各种数据源，无论是SaaS还是本地系统，无需人工采集，直接连接实现数据与AI联动。
为满足现场多样化设备需求，微软发布了“Project Solara”，支持安全地通过手机、平板等移动设备访问AI代理。
关于安全与成本管理
问：AI代理普及后，信息安全如何保障？
**答：**生成式AI让非专业人员也能快速实施攻击，防御方必须利用AI提升响应速度。
微软推动“AI for Security”和“Security for AI”，提供包括MDASH在内的安全工具，保障AI生成代码安全，防止恶意代码执行，确保机密数据符合IT政策处理。
AI误操作导致数据泄露不应免责，企业必须承担责任，建立风险应对机制。
微软倡导“人机共存”理念，AI和人应享有相同数据访问权限，共同保护数据安全，防止违规行为。
问：AI代理持续运行对设备电力消耗和操作系统有何影响？
**答：**AI代理在无人操作时仍持续工作，消耗大量电力和计算资源。部分用户可能同时启动大量AI代理，提升开发速度但增加成本。
因此，企业需控制使用量，优化性能，确保以最低资源实现最高效率。
首先要实现使用透明化，监控谁用多少资源。管理不应简单限制使用，而应基于成本效益评估投入产出。
此外，需权衡云端与本地边缘计算的部署，利用不同代次模型平衡精度和成本。
微软还提供“Windows 365”等云桌面服务，支持关闭本地设备时AI代理持续运行，提供更多选择。
重新审视工作成果的衡量方式
问：Microsoft Build 2026还有哪些值得关注的趋势？
**答：**个人层面AI应用已趋成熟，提升了资料制作和信息处理速度，但企业整体绩效尚未显著提升。
下一步需将AI深入企业业务流程，改变工作方式，重新设计人员配置。
同时，需调整成果评估方式。例如软件开发效率提升，但合同仍按传统人月计价，亟需根据实际效率调整价格和项目安排。
这种工作模式和评价体系的变革，对企业和社会都至关重要。
感谢冈崎禎先生的精彩分享。
