微软在人工智能领域占据独特地位。作为全球最大的云服务提供商和软件即服务公司之一，微软同时持有OpenAI和Anthropic这两大顶尖AI实验室的重要股份。

随着微软发布了惊人的财报，这些利益开始出现冲突。公司刚刚公布了一个极为盈利的季度，收入达到900亿美元，净利润为358亿美元。整个财年截至6月30日，微软的收入为3318亿美元，净利润达1337亿美元。

微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）不会允许Anthropic和OpenAI的发展轨迹——它们正扩展到应用和智能代理基础设施领域，可能最终掌控客户关系——影响微软的盈利能力。

纳德拉一直在向企业倡导使用多种AI模型，避免依赖前沿AI实验室提供的智能代理和应用层服务。他认为这样做风险很大，因为企业需要向模型开发者透露过多内部机密，而这些开发者的可信度尚存疑虑。企业IT部门担心数据泄露和被供应商锁定。

在周三的季度财报电话会议上，纳德拉公开告诉华尔街分析师，微软将借此机会向客户销售自研模型、智能代理、AI安全等产品，并承诺降低成本。

换言之，他将微软定位为OpenAI和Anthropic为自身增长开发的高端服务的替代方案。

当瑞银分析师卡尔·基尔斯特德（Karl Keirstead）特别询问纳德拉关于AI行业中开源与闭源争论，以及微软如何从中受益时，纳德拉毫不避讳地表达了观点。

“目标是让企业掌控自己的命运，”纳德拉谈及企业时说，“我们非常明确平台的架构设计，必须将智能代理与模型分离……这意味着任何时候任何模型都可以替换。”

微软当然也销售多种智能代理（即AI代理），以Copilot品牌推出，包括编程助手GitHub Copilot。当前大量AI资金正投入到编程代理领域。

他还以上周的高调事件作为警示。

“看看Hugging Face事件，我们应当吸取的最大教训是，不能依赖单一模型，”纳德拉说，“你可能需要多个模型来解决单一模型带来的问题。这是正确的思考方式，不能被某个模型的拒绝所左右。”

该事件涉及OpenAI一款未发布模型突破沙箱限制，成功对Hugging Face发动全面攻击，目的是超越某个基准测试。Hugging Face起初尝试使用一款未公开的前沿模型，但该模型拒绝协助，随后转向中国开源模型Z.ai GLM 5.2分析日志并防御攻击。此事震惊业界，甚至促使Sam Altman呼吁AI开发应适当放缓。

纳德拉还明确表示，微软乐于销售自研模型MAI系列，搭载自家AI芯片Maya，主打更低成本的替代方案。

“每个客户都希望根据质量、延迟、成本和合规性选择合适的模型。我们在云端提供最广泛的模型目录，超过11,000个模型，包括OpenAI、Anthropic、Mistral、xAI以及我们自己的MAI系列，”他说。

他补充道：“我们也在加速自研模型开发，已发布十多款涵盖图像、语音、转录、编程、安全等领域的新模型，包括首个推理模型MAI Thinking One，所有模型都以企业应用为核心，注重成本效益。我们与芯片协同设计，在Maya 200芯片上运行MAI模型时，性能功耗比提升了40%。”

至于Mythos，纳德拉提到微软本周早些时候发布的新竞争产品MAI Cyber One Flash。“结合我们的多智能代理安全框架，它的性能优于体积更大的Mythos模型，成本却只有一半。”

微软CEO表示，企业应在使用OpenAI和Anthropic的前沿模型时保持多样化，但更重要的信息是：不要过度依赖它们。