微软CEO萨蒂亚·纳德拉近日发出警告,企业在拥抱人工智能(AI)时,若不加以控制,可能会将自己推向灭亡的边缘。

纳德拉在接受采访时强调,企业不应将过多的敏感信息——包括专有数据和输入的提示词——交给第三方AI模型处理。相反,他建议企业应保留员工使用AI工具的所有数据,以便未来能够训练或微调自己的开源权重模型。这一目标可以通过使用AI网关来实现,网关作为保护中介,帮助企业掌控数据流向。

“任何没有掌控权的公司,我认为都无法长久存在,因为你实际上是把自己的思考外包了,”纳德拉在CNN的《Fareed Zakaria GPS》节目中表示。

这一观点颇具讽刺意味,因为使用AI的初衷之一正是借助外部智能来辅助决策。纳德拉的核心意思是,过度依赖专有AI软件,可能会成为企业的致命弱点。

此外,微软自身提供云基础设施,支持企业运行自己的开源权重模型。企业越倾向于自建模型,微软的云服务业务就越受益。

近年来,开源权重模型因其成本较低,成为热门选择。AI中的“权重”指的是模型处理信息时的数值参数,开源意味着这些权重公开且免费可下载。相比之下,像Anthropic的Claude Code这样的智能AI工具是闭源的,并且被封装在所谓的“harness”(软件框架)中。

纳德拉建议企业应摒弃这种封闭的AI框架,转而使用允许整合多种AI模型的定制平台,比如结合开源权重模型,以发挥各自优势。“通过将框架与模型分离,将上下文和记忆与模型分开,你完全可以利用多个模型的长处,”纳德拉说,“即使某个模型消失了,你依然可以掌控自己的未来。”

不过,纳德拉的观点也存在矛盾之处。TechCrunch指出,他一方面建议企业对共享数据保持谨慎,另一方面却认为普通用户在使用免费服务时应接受数据交换,这与广告商业模式类似。

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