随着越来越多的数据被输入彭博终端——不仅包括财报和资产价格，还有天气预报、航运日志、工厂位置、消费者消费模式、私人贷款等——大量有价值的信息却逐渐被忽视。彭博首席技术官肖恩·爱德华兹表示：“这种情况变得越来越难以维持。你会错过重要信息，或者花费太长时间去寻找。”

为了解决这一问题，彭博正在测试一款基于多种语言模型构建的聊天机器人界面——ASKB（发音为ask-bee）。其核心理念是帮助金融专业人士简化繁重的工作流程，并通过自然语言提示，快速验证抽象的投资假设。

截至目前，ASKB测试版已向彭博终端约37.5万用户中的三分之一开放，但彭博尚未公布正式发布的具体时间。

《WIRED》在四月初于伦敦彭博总部采访了肖恩·爱德华兹，探讨了终端改造的动因、传统用户可能的抵触情绪，以及彭博如何努力减少AI“幻觉”现象。以下为经过编辑的访谈内容。

WIRED：肖恩，能否谈谈这次终端改造的初衷？

肖恩·爱德华兹：多年来，彭博不断丰富其庞大的数据集。在信息海洋中找到关键数据往往决定了用户的成功与否。但如今，这变得越来越难以承受：你会错过重要信息，或者花费太长时间。

我们利用生成式AI的主要目的是帮助用户发现关键洞见，综合形成对某一主题的全面认知。

WIRED：您认为数据中潜藏着未被挖掘的“阿尔法”收益，ASKB能帮助挖掘这些价值吗？

肖恩：没错。用户可以提出高层次的问题——他们脑海中的投资假设，而不是单纯请求具体数据点。比如，“伊朗战争和油价变化将如何影响我的投资组合？”这是一个复杂且多维度的问题，我们希望能在几分钟内给出综合答案。

WIRED：在人人都能轻松浏览海量数据的情况下，什么能区分普通交易员和顶尖交易员？

肖恩：这些工具并非魔法，不会让普通员工瞬间变成高手。关键还是在于你的投资理念。专家利用这些工具能做出更深入的分析和研究，筛选出十个优质投资想法，而不是仅有一个。如果是普通分析师，得到的也只是十个普通想法。

WIRED：彭博将ASKB定位为一种“代理式AI”，它看起来更像聊天机器人界面，而非自动化工具。它的“代理”特性体现在哪里？

肖恩：每季度都会有财报发布。作为分析师，我需要为财报电话会议做好准备，比较公司股价与同行，查阅大量文件，分析基本面，工作量巨大。财报季我几乎无法休息。

有了ASKB，我可以创建工作流程模板，写下长查询，告诉系统“这是我需要的数据，帮我总结多空观点、市场预期和指引”。我还能安排这些流程自动执行，或在特定条件触发时启动。

WIRED：这是否意味着ASKB将替代初级分析师的一些基础工作？这会对就业市场产生影响吗？

肖恩：确实存在如何教育、培训和指导新入职分析师的挑战。未来几年内，用户仍需对AI结果保持批判性思考，扎实掌握专业知识。我不确定世界是否已有完美答案。

WIRED：金融领域尤其不能基于错误信息做决策。你们如何减少AI产生的“幻觉”？

肖恩：我们在每一步都加入验证机制。比如检查摘要中的信息是否完全来源于原文段落，进行语义语言校验，防止模型颠倒事实，甚至核对引用来源。这些都是保守且严格的措施。

WIRED：在这些措施下，你们对输出信息的可靠性有多大信心？是否仍遇到幻觉问题？

肖恩：首先，彭博从不直接给出买卖建议，用户必须自己做决策。我们无法保证结果完美，更多情况是回答不够完整。

透明度很重要。系统应引导用户查阅原始资料，而非隐藏或抽象信息。

WIRED：你认为ASKB会成为终端的主要交互方式吗？还是仅作为辅助工具？

肖恩：这将成为新的终端，绝大多数交互将通过ASKB开始。当然，图形界面不会消失，用户仍可用鼠标操作。但大多数人会通过ASKB启动分析和工作流程。

WIRED：终端一直占据市场主导地位，但近来有人尝试用低成本的代码工具实现类似功能。这次改造是否为应对竞争威胁？

肖恩：直接回答是否定的。我们多年来一直尝试用机器学习和AI技术实现类似功能，甚至在命令行中尝试过自然语言接口，但都不够稳定，无法满足需求。如今技术终于成熟。

代码工具适合某些场景，但不会用于关键决策系统。

WIRED：对于习惯传统终端的资深用户，AI的介入会引发抵触吗？

肖恩：我们设计时考虑了这些高级用户。他们熟悉终端操作路径，记得各种功能，甚至教别人使用。但这可能不是最高效的方式。

我希望摆脱用户屏幕上贴满便签的时代，只需提问即可获得答案。