即使到了2026年，仍有不少研究人员拒绝使用AI来撰写研究论文。部分学者会利用AI辅助查找参考文献、编辑文本或格式化引文，但他们必须对每一条信息进行核实，因为AI生成内容存在“幻觉”风险，可能导致研究结果被污染。
然而，一小部分学者认为，他们应当能够使用AI撰写原创研究内容，同时不必为AI生成的错误信息或数据承担责任。
上周，开源学术资源库arXiv宣布，如果在论文中发现“幻觉引用”，将对相关作者实施最长一年的禁发令。arXiv计算机科学委员会主席Thomas Dietterich在公告中指出：“如果提交的论文中有确凿证据表明作者未核查大语言模型生成的结果，那么我们就无法信任论文中的任何内容。”
正如《TechCrunch》所述，arXiv并未全面禁止AI的使用，而是明确规定作者对其署名下的所有工作负最终责任。这一规定看似合理，但却引发了广泛争议。
Dietterich在X（前Twitter）发布公告后，许多研究人员立即反驳，批评该平台的决定过于严苛。
史密斯学院经济学教授James Miller质疑：“这是否意味着每位作者都必须核查每一个引用，确保其真实准确？如果某个引用是用作者不懂的语言写成，或者涉及技术内容只有论文中的其他作者懂得，该怎么办？”
大脑、认知与行为研究所的人工智能助理教授Luca Ambrogioni表示：“这实在太严格了。使用任何工具时都会出现错误，我们并不完美。留下提示词是失误，确实马虎，但因为一次马虎就给予永久性惩罚实在荒谬。”
Ambrogioni进一步指出，arXiv的政策不仅针对严重的虚假引用，也涵盖了无害的复制粘贴错误。他认为论文篇幅较长，补充材料中出现复制错误的可能性并非零，即使整体质量良好。
前神经科学家、斯坦福医学院临床医生、现生物科技创业者Neal Amin在X上评论称：“这就是过度反应的表现，也是学术守门人制度的开始。”
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