从本周二开始，部分亚马逊云服务（AWS）客户将有机会体验生物计算公司（The Biological Computing Company，简称TBC）开发的“大鼠大脑”AI模型，作为限量预览的一部分。该初创公司的技术专注于提升视频生成AI的性能。亚马逊和TBC均表示，预计该技术将很快向所有AWS企业客户开放。
TBC联合创始人Alexander Ksendzovsky表示：“我们找到了一种方法，将信息（例如图像）编码到生物材料中，然后观察生物体如何处理这些信息，进而构建一个模拟该过程的工具。”
亚马逊AWS初创企业全球技术总监Deap Ubhi指出，这并非亚马逊首次在其市场上提供生物衍生计算平台。亚马逊还与澳大利亚公司Cortical Labs合作，后者将实验室培养的神经元与硅芯片结合，帮助企业处理数据。Cortical Labs称其产品为“湿件即服务”（WAAS，wetware as a service），并销售一款售价数千美元的“生物计算机”，这是一种低功耗设备，设计用于实验室环境，能够维持神经元存活长达六个月。
Ubhi表示，TBC采取了“务实的方式”，这也是吸引亚马逊的原因之一。与其大刀阔斧地重新发明大型语言模型的核心架构——变换器（transformer），他们更专注于现有生成式AI标准，探索如何提升当前视觉模型的效率。
随着AI公司竞相提升模型效率，曾被视为边缘领域的生物计算开始获得关注。研究人员长期以来设想，计算机软件能更像人脑神经网络一样工作，而非仅依赖数学算法。
然而，生物计算面临独特挑战。该领域不仅需要计算机实验室，还需运行生物实验室，保持脑细胞、干细胞或合成生物材料的存活或保存，进行细致监控，并将其转化为有意义的数字信息。尽管部分初创企业取得进展，但自然与代码之间的桥梁仍然复杂。
TBC成立于四年前，位于马里兰州巴尔的摩，由两位神经科学家兼神经外科医生创立：现任CEO的Ksendzovsky和担任总裁兼COO的Jon Pomeraniec。今年早些时候，TBC完成了由Primary Venture Partners领投的2500万美元融资，这是其首轮重要融资。
3月融资结束后，公司又获得了额外2500万美元，使总融资额超过5000万美元，此轮融资此前未被报道。
去年，TBC在旧金山设立了办公室和小型研发实验室，35名员工直接操作大鼠脑细胞和人类干细胞。活细胞被置于由瑞士生物技术公司3Brain制造的多电极硅阵列上。研究人员通过这些阵列向神经元发送电刺激并记录其反应，随后分析神经活动中的计算模式，将其转化为软件，用以提升现有AI模型，尤其是视频生成模型。
Ksendzovsky表示，选择视频作为首个应用领域既有科学考量，也有实际因素。多电极硅阵列的物理布局影响电极与神经元的交互，公司发现图像信息比文本或语言更容易映射到该网格上，因此图像处理成为自然起点。
由此，商业应用场景逐渐明朗。初创公司推测，通过模拟神经元处理图像的方式，可以获得提升视频生成AI模型的洞见。
Pomeraniec提到，著名AI研究员兼TBC投资人Jeff Dean最早建议公司先从微调视频生成模型入手，再考虑更广泛应用其神经技术。
由于视频模型已有公认的行业基准，初创公司能通过测试已解决的问题，早期验证其技术是否具备科学突破性。Pomeraniec解释：“Jeff认为如果我们能做到这一点，未来有望用我们的AI模型实现更复杂、更有趣的功能。”
此前，TBC的技术仅通过名为Bluesky Compute的云服务提供。该公司声称，其AI模型在视频生成速度上比所基于的开源AI模型快五倍，且显著降低了推理成本（AI模型的“思考”过程，而非训练过程）。（公司未透露具体开源模型，但称其为“前沿”视频生成模型之一。）
随着亚马逊开始分发TBC的软件，这家雄心勃勃的初创公司有望触达更广泛的客户群。亚马逊的Ubhi表示对TBC充满期待，但技术能否规模化仍需观察。
他提出疑问：“对于任何此类模型，都必须问，如果将其推向极限，是否还能持续改进？如果客户想生成更长的视频，比如十分钟、一小时，随着时间推移，画质会不会下降？”换言之，模型需要能够跟踪已发生内容，并在视频变长时保持一致性。随着TBC进入下一阶段，公司将观察其技术在客户极限测试下的表现。
