如今，智能手机和电脑上使用的AI工具已经变得司空见惯。即使你还没有深入体验过这些工具，本文也将为你提供一些实用的使用技巧，帮助你更高效地利用AI。
大家可能已经习惯了通过提问获得回答的AI聊天方式。但如果你真的想借助AI减轻工作负担并提升准确度，不妨尝试使用能够承担整块任务的“AI代理”。
不过，有些人可能不太清楚普通聊天和AI代理之间的区别。本文将以“企划提案资料制作”为例，带你了解两者的不同。
让单一AI构思企划案
在公司中要实现某个企划时，通常需要调查“市场和行业动态”、“竞争服务情况”、“目标用户群”等信息，然后制作企划会议用的资料进行提案。
如果让AI协助，可能会用如下提示语：
请帮我制作一份用于企划会议的资料，内容包括市场和行业动态、竞争服务、用户需求的调查结果，并简洁总结新服务的方向及会议讨论要点。
这里使用了Claude聊天AI，几分钟内就整理出了企划方向。但它只给出了一个方案。理想情况下，我们希望能从多个角度考虑，提供多个方案供选择。
此外，输出仅为纯文本，不太方便直接用作会议资料。虽然可以继续指示AI制作幻灯片，但频繁操作较为繁琐。希望能一次性完成幻灯片制作。结合支持幻灯片输出的Claude Cowork（ChatGPT则是ChatGPT Work）可能是个好选择。
利用“子代理”实现从调研到幻灯片制作一条龙服务
接下来，我们试试指示AI使用“子代理”功能。要求它提出多个方案，并用技能功能制作幻灯片。最关键的是明确告诉AI“使用子代理”。
请帮我制作一份用于企划会议的资料，调查市场和行业动态、竞争服务、用户需求，并基于结果提出3个有潜力的AI服务方案。请使用子代理分工完成各项调查，最后整合结果。
回答几个关于方向性的问题后，系统会将多个调查任务分配给子代理开始执行。虽然后台运行细节不可见，但可以选择正在运行的代理查看其大致工作内容。
经过约35分钟，生成了17页的幻灯片资料。资料中不仅提出了3个AI服务方案，还进行了比较评估，信息丰富，足以支持会议讨论。
通过子代理进行详细调查分析，主代理负责整合和验证，形成了多层次的协作流程。相比单纯聊天生成的企划案，质量有了显著提升。
进一步减少操作步骤并提升质量的方法
本文仅以简单指令为例制作资料。若要应用于实际工作，建议针对“新AI服务”进一步细化领域、目标和概念，并结合公司优势进行指示。
此外，通过对使用子代理的指令进行更精细的设计，可以进一步降低用户操作负担，让AI之间协同更自主地完成任务。下一篇文章将介绍具体方法。
