根据Truecaller最近的一项研究，印度超过76%的消费者更喜欢通过电话与企业沟通。由于语音仍是消费者首选的交流方式，这为利用语音AI自动化支持和外呼电话提供了巨大机会。语音AI初创公司Ringg每月处理约2000万次呼叫尝试，预计未来几个月这一数字将持续增长，基于这一信念，Ringg刚刚完成了新一轮融资。

该公司宣布获得Peak XV Partners追加的1000万美元投资，作为其A轮融资的延伸。今年早些时候，Ringg已完成550万美元的A轮融资，使本轮融资总额达到1550万美元。

Ringg最初名为DesiVocal，专注于文本转语音技术，但由于自研语音模型成本高昂，创始团队转向为企业构建语音AI代理。印度金融科技公司Cred成为其首个客户，随后Ringg又签约了Flipkart、Practo、Groww和Policybazaar等印度初创企业。

联合创始人Siddharth Tripathi向TechCrunch表示：“起初，我们主要做高量低复杂度的场景，如外呼、潜在客户资格确认和贷款催收等，但很快意识到这些场景粘性不强，竞争主要是价格战。”

虽然Ringg仍服务于部分简单场景，但其目标已转向更复杂的工作流程，如医疗诊所的预约管理、电商的购物车遗弃挽回，以及金融科技应用的用户入职和KYC（了解客户）验证。

Tripathi透露，Ringg的语音代理已覆盖Practo旗下1200家诊所，帮助患者预约和跟进就诊后续事宜。

目前，语音通话仍占Ringg业务的70%以上，但公司已开始拓展至聊天和WhatsApp等渠道。对于Shell等客户，Ringg还自动化处理基于浏览器的支持请求。

Tripathi表示：“我们希望将自己定位为一个能够实现结果、完成任务的代理平台，而不仅仅是企业的语音代理。”

Ringg的大部分客户位于印度，也有少数分布在中东和美国。公司并不直接向美国企业销售产品，而是希望与印度的全球能力中心合作——这些离岸中心是跨国公司越来越依赖的后台和支持枢纽——共同提供自动化与人工支持结合的解决方案。

Tripathi表示，公司自研语音识别和生成模型，未来希望掌控完整的语音技术栈，包括基础设施和部署。但目前成本仍较高，产品更多作为编排层，根据不同场景调用不同模型。

Peak XV的合伙人Rishen Kapoor指出，Ringg作为一家起步于自研模型的研究实验室，具备深厚的技术实力，这使其能够应对复杂的企业级工作流程。

Kapoor告诉TechCrunch：“凭借技术能力，他们能够端到端完成这些难度较高的企业流程，如商户入驻和一线、二线支持，且保证质量和一致性。”

印度的语音AI领域竞争激烈。包括Deepgram、ElevenLabs、Cartesia等国际模型制造商，以及本土企业Sarvam和Smallest.ai都在争夺领先地位。专注于编排层的初创公司如Bolna和Blue Machines与Ringg处于同一层面，而Gnani和Arrowhead等则专注于金融领域。

这一层级分明的生态——模型制造商、编排者和应用层玩家都在争夺企业工作流程的控制权——正成为行业的核心故事。资金和竞争优势越来越倾向于掌握客户关系和业务结果的一方。

Ringg目前拥有40名员工，过去三个月新增超过15人。公司正在招聘具备技术和产品管理能力的前线工程师，以及致力于降低模型运行成本的研究人员。