几乎所有尝试部署人工智能的企业都会遇到同样的问题：将这项技术融入日常运营非常困难。工业巨头卡特彼勒在现实世界中应对类似问题已有数十年经验，如今正利用这些经验推动人工智能的应用。
卡特彼勒进军自动化领域始于采矿行业，那里劳动力短缺和危险环境使自动化尤为重要。如今，公司销售自动化运输卡车、钻机、地下装载机、推土机、远程控制的建筑设备等多种产品，还提供软件指挥中心、车队管理，甚至远程地形智能，构成其自动化工具包的一部分。
“现在正处于一个非常激动人心的时期，我们可以将采矿领域的所有经验应用到更动态的环境中，比如工地、采石场和建筑工地，”公司首席技术官海梅·米纳特在本月早些时候拉斯维加斯Ai4大会期间对TechCrunch表示。
这家工业巨头正更广泛地应用人工智能，包括为技术人员和员工使用的工具。一个例子是Cat AI助手，它允许现场技术人员通过语音命令调取维修流程、排查潜在问题，并在开始维修前识别可能需要的零件。米纳特表示，该工具目前已被客户、操作员和技术人员使用。
该助手依托卡特彼勒的专有数据，这些数据来自其联网设备。米纳特透露，卡特彼勒全球约有160万个联网资产，拥有超过16拍字节的结构化数据。
公司还利用人工智能驱动软件进行现场扫描和制造业数字孪生的生成，以分析运营情况。和几乎所有企业一样，卡特彼勒在企业运营及软件开发中广泛应用人工智能。“我们使用AI代理来现代化旧代码，生成和测试新软件，并更早发现缺陷，”米纳特说。
但米纳特强调，构建技术只是挑战的一部分，部署自动化机器与将整个工地转型为使用人工智能是两回事。企业还必须重新思考人与技术的协作方式以及现有流程的变革。
“自动化和物理人工智能的难点在于将技术融入客户工地和工作流程，”她说。
米纳特表示，公司依靠经验丰富的操作员帮助训练AI系统，利用数十年积累的行业知识。随着机器变得更加自动化，一些操作员可能从控制单台机器转变为远程指挥中心监督多台机器。
然而，这一转变也给卡特彼勒带来了新的挑战：培训其11.8万名员工。米纳特透露，公司计划在未来五年投入1亿美元培训员工掌握人工智能、自动化和机器人技术。
这笔投资有助于公司充分利用人工智能基础设施的广泛繁荣，已经推动其营收增长。卡特彼勒第二季度季度收入达到创纪录的205亿美元，得益于数据中心用发电设备的强劲需求。其发电部门销售额激增72%，达到31亿美元，首席执行官乔·克里德表示，云计算和生成式人工智能基础设施的需求“没有放缓迹象”。
