科技创业公司生态链中出现了一个新环节。创始人们发现，他们可以通过出售已倒闭公司的数字遗产——员工的Slack消息和电子邮件——来赚取额外收入。现在，已经形成了一个专门帮助实现这一交易的生态系统，Forbes有相关报道。
获取高质量的训练数据是构建AI模型的一半难题，而在AI技术迅速发展的今天，新的数据来源越来越难找。来自数字化工作场所如Slack的数据尤其珍贵，因为该行业高度关注构建能够执行工作任务的AI代理，这让AI研究人员能够创建一个真实的沙盒环境供代理学习。
“模型公司意识到，真实环境中的噪声对于准确测试模型至关重要，”微型公司micro1的Ali Ansari说，该公司出售模拟控股公司环境供AI代理学习。
这些模拟的工作场所沙盒被称为强化学习健身房（reinforcement learning gyms，简称RL gyms），其开发已成为一个新兴产业。据The Information报道，Anthropic今年计划在RL gyms上投入10亿美元，多个RL gym创业公司如Prime Intellect和Fleet的估值也接近这一数字。
倒闭创业公司的创始人乐于与RL gym开发者合作，促成这些交易的中介机构也应运而生。SimpleClosure自称是“关闭公司的TurboTax”，最近推出了名为Asset Hub的新工具，允许濒临倒闭的公司出售其Slack档案、邮件和代码库，并在出售前对数据进行匿名处理。其CEO Dori Yona告诉Forbes，过去一年已处理近100笔倒闭公司交易，为创始人回收超过100万美元。
当然，这一现象背后存在不可忽视的矛盾。如果想训练AI在商业中取得成功，基于一家已经倒闭公司的运营数据是否是最佳准备？
涉及数据时，隐私和伦理风险尤为明显。如果雇主录音员工在实体工作场所的所有对话并出售牟利，这无疑是令人愤慨的；但当这些对话发生在数字平台上，出售这些数据却被视为聪明的商业行为，有助于推动下一代AI的发展。
“我认为这里的隐私问题非常严重，”人工智能与数字政策中心创始人Marc Roteberg对Forbes表示，“员工隐私依然是关键问题，尤其是人们对Slack等内部消息工具的依赖日益加深。”
“这不是泛泛的数据，”Roteberg补充，“涉及的是可识别的个人。”
专家们也质疑这些公司声称对出售数据进行了匿名处理的说法。
Protege公司CEO Bobby Samuels表示，该公司负责审核并向AI开发者出售数据，他告诉Forbes：“如果匿名处理不当，拥有数据的公司可能会看到个别组织和个人的活动，若处理不慎，信息可能泄露到模型输出中。”
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