日本GHELIA公司推出了名为「GHELIA AutoDeck」的平台，利用多模态大语言模型（LLM）对设计相关的非结构化数据，如文档、仿真数据和图像数据等进行知识积累和统一管理。该平台强调企业专有数据的保密性，支持在本地环境（On-Premises）运行。
该平台能够读取3D模型、仿真数据和图像等非结构化数据，通过多模态LLM生成详细的说明文本。针对CAE（计算机辅助工程）数据，不仅读取仿真结果图像，还能解析分析参数、边界条件和日志信息，从而自动生成包含“目的”、“观察事实”、“讨论与考察”、“结论”及“后续行动”等内容的自然语言文本，赋予数据更高的可解释性。
传统上，设计知识的积累面临非结构化数据难以处理、工程师需耗费大量时间编写文档、内容因人而异等诸多挑战。即使利用LLM或基于检索增强生成（RAG）技术，因非结构化数据难以有效利用，导致回答准确率低、结果不理想。
GHELIA AutoDeck在数据输入的预处理阶段即采用多模态LLM，广泛解读各种数据，将企业隐性知识转化为显性知识并系统化。平台不仅利用成功案例，也充分吸取失败经验，提升设计复用和衍生设计的效率。可作为知识记录保存的数据类型包括设计意图、分析背景、未采纳设计中的见解等。
通过积累设计意图和分析背景，连同未采纳设计中的知识，平台帮助产品开发相关人员共享和传承应保留的知识与智慧，将过去的“为什么”转化为可检索的资产。用户可进行多样化的知识搜索，快速定位所需信息。
GHELIA公司表示，通过提供GHELIA AutoDeck，不仅推动制造业产品生命周期的优化，还致力于通过自律学习组织的构建提升知识资本和企业价值。该平台积累并活用生产过程中产生的宝贵知识，保持设计、制造、检测、维护等各环节工具的连贯性，实现数据的最佳利用，打造“数字线索”（Digital Thread）。
此外，GHELIA将在2023年7月1日至3日在日本东京国际展示场举办的“制造业世界东京”展会上，制造与设计解决方案展的CAE专区（展位号W10-31）展示GHELIA AutoDeck，并进行产品演示。
