日本KDDI与日本国家みちのり控股公司于8月28日宣布，将开展基于自动驾驶巴士的通信技术实证测试。此次测试将利用AI自主优化通信质量的技术，专为自动驾驶环境设计。
该实证测试采用多AI协同自主优化基站参数的技术，旨在提升5G连接性和通信质量，同时验证远程监控业务的改进潜力及运营负担的减轻可能性。
实证测试概要
测试聚焦于远程监控系统监控下自动驾驶车辆所处的通信环境，具体验证内容包括：
- 评估AI优化无线接入网（RAN）参数前后，通信网络设计与调整工作量的减少效果。
- 通过收集基站日志和通信状态，评估不同路段的通信质量，验证AI优化RAN参数对自动驾驶通信质量（如5G连接性和信号质量）的提升效果。
- 结合未来远程监控需求，分析通信质量与视频质量的关系，探讨特定远程监控业务的改进可能性。
实证测试区域
测试将在日本国家的两个自动驾驶路线展开：
ひたちBRT路线
- 自2025年2月起，国内最长6.1公里区间实现4级自动驾驶商业运营。
- BRT专用道路设有14个公交站点，11个与普通道路交叉点，以及15个行人横穿指示线。
- 车辆基于中型巴士（五十铃Elgamo），配备激光雷达（LiDAR）、摄像头、毫米波雷达、陀螺仪传感器和GPS接收装置。
大甕站环路路线
- 约3.0公里环路连接大甕站东口、临海工厂前及大甕工厂前，自2025年1月起开展2级自动驾驶实证测试。
- 车辆为小型巴士（Tier IV Minibus），同样配备LiDAR、摄像头、毫米波雷达、陀螺仪传感器和GPS接收装置。
