人工智能已经渗透到2026年世界杯的各个角落。它不仅设计了足球队服，收集了成千上万的比赛数据点，甚至以机器人巡逻犬的形式守护比赛场馆，确保安全。

然而，尽管AI在幕后忙碌，却对最关键的问题——比赛胜负预测——仍然一无所知。

在一个相对新闻较少的周一，《今日美国》的体育记者们向微软的Copilot提出了当天世界杯比赛的预测。当天共有四场比赛：西班牙对佛得角，Copilot预测比分为3-0；比利时对埃及，预测2-1；乌拉圭对沙特阿拉伯，预测2-1；伊朗对新西兰，预测1-0。

结果令人惊讶，所有比赛均以平局收场，Copilot甚至没有将平局作为可能的结果考虑。比利时对埃及和乌拉圭对沙特阿拉伯均以1-1结束，伊朗与新西兰则以2-2战平。最令人震惊的是佛得角队，其门将Josimar “Vozinha” Dias表现出色，成功将实力强劲的西班牙队逼成0-0平局。

Copilot的预测分析显示，它认为西班牙的进攻将会压垮佛得角的防线，导致一场悬殊的比赛。然而，事实证明这更多是基于媒体炒作的印象，而非深入的战术分析。

不仅微软的AI预测失误，早些时候记者们也让ChatGPT预测2026年NBA总决赛的结果。尽管纽约尼克斯在第五场比赛中精彩获胜，ChatGPT最初却预测圣安东尼奥马刺将夺冠，并认为马刺球星Victor Wembanyama会将系列赛拖入第七场。

这些失败的预测与一项最新研究结果相呼应，该研究表明大型语言模型（如ChatGPT和Copilot）在预测体育赛事结果或分析比赛关键时刻方面表现极差。

在对多场比赛中3至15分钟的比赛片段进行预测测试时，表现最好的AI模型准确率也仅为43%。相比之下，人类的预测准确率达到58.9%，且更为稳定。

综合来看，当前的语言模型在体育知识和比赛预测方面仍有很大差距。虽然这对想通过世界杯下注获利的人来说是坏消息，但对投入数千亿美元试图将大型语言模型打造为复杂推理机器的科技行业来说，挑战更为严峻。