随着Google AI Overviews等“AI搜索”逐渐成为信息检索的主流，企业网站面临流量下降的挑战，但问题远不止于此。精心伪造的假冒网站被AI引用为答案来源，误导用户的事件已经真实发生。
这一问题的根源在于，传统依赖的WHOIS信息和SSL/TLS证书等网站“信任证明手段”，在AI搜索时代几乎失效，形成了结构性难题。
那么，企业网站如何向AI证明“这里是官方站点”？其中一个备受期待的解决方案是“品牌顶级域名（品牌TLD）”。
品牌TLD是指企业以公司名或品牌名作为字符串，作为“新通用顶级域名（新gTLD）”创建并自用的域名类型，类似于.com或.net这类通用顶级域名。目前，美国时间8月12日前，正开放14年来首次的新gTLD申请。
日本国家GMO互联网集团旗下的GMO品牌安全株式会社，提供企业品牌TLD申请与运营的支持和咨询服务——“GMO『.贵公司名』申请与运营支持服务”，强调品牌TLD在品牌保护和防范假冒网站方面的重要性。同时，品牌TLD在AI搜索时代也被寄予了作为AI优化（AIO）信任基础的新期待。
本文将由GMO互联网集团专家探讨品牌TLD作为AI搜索时代信任基石的作用。前篇内容由GMO NIKKO株式会社AIO事业部负责人田口雅光先生撰写，介绍AI搜索的现状与趋势。（编辑部）
AI搜索对企业网站的影响
首先梳理AI搜索市场的规模和主要平台现状：
企业网站流量受此变化影响显著，数据如下：
73%的B2B网站流量出现下降（Seer Interactive 2025），未来关键在于AI摘要中是否出现自家服务或产品名称。是否被AI回答引用，成为生死攸关的问题。
搜索“胜负”的定义正从“排名第一”逐渐转向“被AI回答包含”。
AIO被滥用，假冒网站被AI引用
努力进入AI回答的并非全是正规企业，攻击者也利用这一点，制造假冒网站误导AI，将其误判为“可信信息源”。
例如，用户询问“想下载视频编辑软件免费试用版”“推荐的PDF转换工具”等，AI给出的链接看似官方，实则是伪造的软件下载站点。
攻击者通过下载文件植入恶意软件，窃取个人信息。此类假冒网站被AI引用的案例不断增加，用户因信任AI而无疑虑点击，导致受害扩大。
假冒网站为何能被AI引用？
AI搜索引擎并非像人类一样验证信息真伪，而是通过内容结构、外链和外部提及等机械处理，概率性推断“可信信息源”。精心伪造的网站能绕过这一机制。
此外，用户越来越依赖AI摘要，忽略原始URL，导致“零点击”现象加剧，假信息作为“AI引用的官方信息”流传，风险加大。
假冒网站被AI引用的四个步骤
- 自动批量生成假网站：攻击者利用AI快速生成包含可信关键词、列表和评论格式的假网站。
- AI误判：AI搜索爬取这些结构优化的假网站，误以为是真正的官方站点。
- 向用户展示假网站：用户提问时，AI自信地推荐假网站链接为“官方站点”。
- 用户受害：用户信任AI，点击链接后可能输入个人信息或下载含恶意软件的文件。
攻击者深谙AI偏好，设计符合AI喜好的文本结构，即使域名明显可疑，也能绕过AI判断过滤，混入回答。
这不仅是信息传播问题，更是攻击者与AI之间的“军备竞赛”，攻击者利用AI自动化攻击，假内容质量持续提升，形成恶性循环。
基于此，后篇将具体探讨品牌TLD作为AI搜索时代信任基石的作用，敬请期待。
SEO与AIO的关系补充
尽管AI搜索普及，传统SEO（搜索引擎优化）依然不可或缺。仍有不少用户使用Google搜索，AI Overviews也未必100%出现。基于SEO的基础上，叠加AI回答优化策略尤为重要。
但AIO需要独特的专业知识。SEO与AIO的评价标准差异如下图所示：
田口雅光（GMO NIKKO株式会社 AIO事业部负责人）
2007年加入株式会社まぐクリック（现GMO NIKKO株式会社），曾负责网络广告及SEO策划，主导广告技术产品开发。现领导2025年4月新设立的AIO事业部，推动AI搜索优化服务“GMO AI最适化Boost”，每月分析3万以上搜索提示，参与100多家企业的AIO战略设计与支持。
