自人工智能聊天机器人兴起以来，科技公司、保险业代言人和医疗管理者一直宣称，引入人工智能到医疗领域是降低患者医疗费用的可靠途径。Oscar Health医疗保险公司的联合创始人兼首席技术官马里奥·施洛瑟曾表示，未来三到五年内，人工智能是降低美国看病费用的“唯一途径”。2024年，麦肯锡发布的一份报告也称，人工智能每年可为医疗系统节省高达3600亿美元的开支。
然而，事实却与这些乐观预测背道而驰。根据医疗行业媒体《Stat》的报道，医院管理者和健康保险公司普遍认为，人工智能工具反而导致了医疗费用的上升。
问题的核心在于人工智能“医疗记录员”——这类工具能够将医生与患者的实时对话转录成临床记录。业内人士透露，这些工具并未带来预期的经济节省。
彼得森健康技术研究所执行董事卡罗琳·皮尔森表示：“目前，环境感知型记录员反而推高了医疗费用，这显然是个问题。我们需要技术来帮助降低医疗成本。”
造成这一现象的原因主要有三点。首先是病历记录本身。过去，因医生疲劳，他们往往简化文书工作，只写最基本的病历，导致复杂病例被归为“简单”访问，从而获得较低的报销费用。现在有了人工智能详细记录每个细节，许多就诊被评定为更高复杂度，从而支持更高的收费标准。
其次，软件经常“提示”医生添加他们讨论过但未记录的诊断。例如，FMOL Health的首席医疗信息官鲍比·杜普雷说：“工具会提醒你，‘你提到了尿路感染，但没有把它加入诊断，是否现在添加？’”
第三是就诊量的增加。医生不再需要花大量时间手动记录病历，有更多时间接诊更多患者。以杜普雷所在的FMOL为例，使用AI记录员的医生整体接诊量提升了22%。正如他所说，“看的人越多，收入越高。”
这些因素综合起来，导致本应降低医疗费用的技术反而推高了成本。这也提醒我们，没有任何技术能够神奇地解决医疗行业中利润驱动与人们对负担得起医疗服务这一基本需求之间的矛盾。
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