天气频道运营商Weather Company今日发布了其Storm Radar应用的全新版本，新增了由人工智能驱动的天气助手。该助手允许用户自定义查看天气预报和地图的方式，可以在雷达、温度以及风速和闪电等天气状况图层之间切换。

此外，应用还能与其他应用同步，如日历，发送短信通知和天气摘要，将未来天气信息与日常计划结合起来。如果喜欢，还可以为助手配上声音，模仿老式广播气象播报员的风格。与大多数天气应用一样，Storm Radar的数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）及国家气象局（NWS）。

该应用月费为4美元，目前仅支持iOS系统，官方表示Android版本也在开发中。

Weather Company高级气象学家Joe Koval表示：“我们希望打造一个适合所有人的升级版天气体验，无论是普通用户还是资深风暴追踪者。如果你想知道明天什么时候适合遛狗，不必再自己去查看各种分散的天气数据，应用会帮你直接给出建议。”

当然，手机上已经能查看天气，Android和iOS设备通常会在时间旁边显著显示天气信息。谷歌和苹果都将天气功能集成进了系统，并加入了AI功能，提供当天的天气洞察和总结。

但市面上还有大量第三方天气应用，如Storm Radar、Carrot Weather、Rain Viewer以及由前Dark Sky团队开发的Acme Weather。新兴应用如Rainbow Weather则主打AI优先。天气服务也正被直接整合进AI聊天机器人，比如Accuweather最近就在OpenAI的ChatGPT中推出了应用。

Dark Sky应用创始人Adam Grossman说：“每个人对天气应用的需求和数据呈现方式都有不同。如何打造一款适合所有人的天气应用，是个挑战。”

Dark Sky是iOS上最受欢迎的天气应用之一，2020年被苹果收购并整合进Apple Weather服务。Grossman后来离开苹果，创立了Acme Weather，目标是打造更能体现预报不确定性的天气服务。

他说：“无论预报多准确，总会有误差，这是传统天气应用做得不够好的地方。我们的做法是努力将这些不确定性信息重新加入预报中。”

天气信息通常来自政府机构，如NOAA和其他全球气象服务，这些机构通过卫星、雷达、气象气球和地面仪器收集数据。所有数据被输入天气预测模型，模拟大气物理过程。虽然这些预测通常依赖资源密集的超级计算机，但机器学习模型已大幅缩短了处理时间，使预测更快（尽管有时准确度略有下降，可通过多模型对比来调整）。

Storm Radar和Acme Weather等应用通过整合和验证多模型数据，帮助生成高分辨率地图和数据可视化，AI在这方面发挥了重要作用。

Grossman认为：“机器学习可能是近年来天气预报领域最大的变革，而且这才刚刚开始。”

在政府削减NOAA及其他联邦气象追踪和测量项目的背景下，私营公司承担了部分数据采集任务。极端天气和气候灾害日益频发，天气系统预测难度加大。

Koval表示，Storm Radar在AI应用上坚持科学优先原则。“如果国家气象局发布警告，AI不会自行猜测风险，而是会将官方警告与你所在位置的日历进行交叉比对，告诉你对计划的具体影响。”

Storm Radar采取了类似谷歌地图的多层复杂设计。对于真正的天气爱好者，应用支持自定义小部件覆盖屏幕，显示所有可用天气信息。AI功能旨在简化信息过载，天气助手可以提供天气总结或简短描述，支持文本或多种带有不同口音的播报声音，模仿电视气象播报员。

Koval说：“你可以选择从复古气象播报员到流行文化粉丝等多种个性化声音，个性化是这款应用的关键。”

而Acme Weather创始人Grossman对那些仅仅为了“有AI”而宣传AI的服务持怀疑态度。“AI应用应该透明，不应让用户感觉像在和聊天机器人对话。如果是为了呈现正确内容，应该开放透明，让用户看到所需信息，而不是让AI代替你做所有事情。”