云数据存储巨头Snowflake于周三宣布，与亚马逊网络服务（AWS）签订了一项价值60亿美元、为期五年的新合作协议。

Snowflake一直依托AWS运行，尽管如今它的服务也覆盖微软Azure和谷歌云。AWS表示，自2012年Snowflake成立以来，通过AWS市场销售的服务总额已达70亿美元，因此这份新合同几乎相当于Snowflake通过AWS获得的全部收入。

Snowflake表示，客户在AWS上的支出正在加速增长，预计2025年这一数字将翻倍，达到20亿美元。

推动这一增长的核心动力自然是人工智能（AI）。Snowflake已经推出了其AI构建工具Cortex AI数年，该工具利用企业数据，提供如自然语言数据库查询、摘要报告等功能。

值得关注的是，Snowflake此次签约重点是获得更多AWS自研的基于ARM架构的CPU芯片Graviton的使用权。

随着AI从训练阶段向日常应用和自动化代理转变，CPU的使用需求激增。虽然GPU负责训练和推理，CPU则承担AI相关的大部分其他任务，尤其是代理任务。

亚马逊CEO安迪·贾西上月曾表示，亚马逊自研的AI芯片在“性价比”上优于英伟达的产品，尽管AWS云服务仍然使用英伟达芯片。AI处理需求极高，云服务商如AWS正加速部署芯片。同时，主要AI模型开发商及众多AI应用均针对英伟达芯片进行了优化。

不过，亚马逊自研芯片为云服务商提供了更具成本效益的选择，亚马逊也将这部分节省转嫁给客户。

因此，这些芯片吸引了新的数十亿美元合同。例如，上月AWS与Meta签订协议，向其提供数百万颗Graviton芯片，满足其不断增长的AI计算需求。这对AWS来说是重大胜利，因为几个月前Meta曾与谷歌云签订了100亿美元的合同。

更重要的是，这些合作向英伟达发出了信号：云巨头们正通过竞争性CPU芯片挑战其市场地位。谷歌多年来也在开发自有AI芯片，微软今年1月发布了Maia AI芯片。

英伟达CEO黄仁勋上周表示，他已做好充分准备，不仅要守住市场，还要扩大份额。他介绍了公司新推出的AI专用CPU芯片Vera，称其代表了英伟达“全新”的2000亿美元市场，并透露已售出价值200亿美元的产品。

尽管英伟达不会轻易放弃市场份额，但AWS的数十亿美元云合同显示，AI正推动云服务商快速发展。无论未来AI在哪些企业和家庭场景中发挥最大作用，云服务商都将从中获益。