在实现通用人工智能（AGI）的道路上，大型语言模型还远远不够。像ChatGPT和Claude这样的模型虽然在文本处理方面表现出色，但它们在理解物体如何在空间和时间中运动方面能力不足——而这正是实现具备泛化能力的智能所必需的关键技能。令人意外的是，这一缺口可能正好可以通过游戏数据来填补。

这就是总部位于纽约、获得贝索斯支持的初创公司General Intuition的核心理念。该公司最近完成了3.2亿美元的融资，估值达到23亿美元，投资方包括Coatue、埃里克·施密特以及麻省理工学院和谷歌DeepMind的研究人员。

在TechCrunch的Equity播客节目中，General Intuition的CEO Pim de Witte与主持人Rebecca Bellan深入探讨了为何基于游戏数据训练的世界模型可能成为物理人工智能的下一次重大飞跃。此外，他们还聊到了公司如何从游戏直播平台Medal TV中分拆出来，以及当这些模型可能被用于国防应用时，伦理界限应如何划定。