2026年春夏，美国公众对普遍存在的警察监控技术的关注显著增加，主要是因为AI监控公司Flock Safety的声名日益恶化。尽管许多美国人现在反感自动车牌识别系统，隐私倡导者表示，我们对迅速笼罩全国的警察监控网络的认识还只是冰山一角。
随着Flock摄像头被愤怒的社区或使用电锯的个人拆除，它们正被一种更加阴险的系统所取代：Axon公司的Fusus平台。
与Flock的FlockOS类似，Axon的Fusus旨在将多个独立的监控视频流整合到一个统一的警察访问仪表盘中。但不同于Flock系统——该系统已经在前所未有的规模上导致隐私滥用——Fusus支持各种警用设备的数据，不仅限于该公司的专有摄像头。
正如NPR报道，这包括来自执法人员的随身摄像头、警车行车记录仪、911调度电话、基于音频的枪声探测器、警用无人机以及闭路电视摄像头的录像和数据。
乔治华盛顿大学法学教授安德鲁·加斯里·弗格森告诉媒体，这类系统正被全国各地的地方警察部门广泛部署，成为所谓“实时犯罪中心”数字控制室的核心。
“我对Flock的争论感到有些困惑，”弗格森说，“因为实时犯罪中心不仅有自动车牌识别摄像头和传感器，还有视频分析、无人机，基本上能创建一个城市的单一视觉监控界面，具备回溯调查犯罪的‘时光机’功能。”
正是这些实时犯罪中心在克利夫兰发生的一起误捕案件中发挥了关键作用。该案中，警方基于一份AI生成的报告，将社交媒体数据、闭路电视录像和一张说唱专辑封面结合，错误地指认了嫌疑人Qeyeon Tolbert。后来，一名法官以AI报告本身不足以构成合理怀疑为由，撤销了关键搜查令。
当被问及Fusus等系统时，警方的回答并不令人安心——他们显然更关注简化工作流程，而非保护隐私和公民自由。
格林维尔县警长办公室中尉昆西·惠特纳向NPR自豪地表示：“我们不必再去无数不同系统和地方寻找答案，现在可以在一个平台、一个地方几乎即时获得信息。”
纽约大学自由与国家安全项目主任瑞秋·莱文森-沃尔德曼告诉媒体，使用便利正是这些系统的核心目的。
“除了启动调查需要某种刑事前提之外，系统中还存在一种有机的摩擦，限制了调查的随意性，”她解释道，“随着这种摩擦被消除，调查变得越来越容易，查看个人信息甚至调取大规模数据也变得轻而易举。”
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