白宫科学顾问迈克尔·克拉齐奥斯（Michael Kratsios）指出，开发Kimi K3这一目前最大的开放权重大型语言模型（LLM）的中国公司Moonshot，是通过复制Anthropic的Fable模型，并使用未经批准出口到中国的芯片来构建其模型的。

克拉齐奥斯表示：“大规模、隐秘的工业蒸馏行为，旨在窃取美国专有技术并破坏美国研究，这是不可接受的。”这一言论正值关于是否禁止中国开放权重模型的讨论激烈进行之时。Moonshot未回应有关其训练过程的提问，克拉齐奥斯也未透露更多指控细节。

财政部长斯科特·贝森特（Scott Bessent）也曾表示，“我们在许多中国模型中发现了美国大型语言模型的水印，这是不可接受的。”但具体水印内容尚不明确，财政部未对此作出回应。

然而，专家们对蒸馏技术是否能解释Kimi K3的先进能力持怀疑态度。Laude研究所研究员兼Snorkel AI联合创始人布雷登·汉考克（Braden Hancock）告诉TechCrunch：“我认为仅靠蒸馏，无法在Fable发布后这么短时间内打造出如此强大的模型。Fable自7月1日公开以来时间太短，无法完成大量数据蒸馏、模型训练并发布。”

艾伦人工智能研究所的AI研究员内森·兰伯特（Nathan Lambert）在最近的播客中表示：“随着中国模型逐渐接近技术前沿，训练方式转向强化学习，蒸馏的影响力正在减弱。如果仅靠蒸馏，任何人都能轻松赶上GLM或K3，但事实并非如此。”

蒸馏过程需要实验室系统地查询目标模型，以生成可用于后续训练的数据。有时这包括让模型阐述其思考链以理解其解决问题的方法，有时则利用模型的提示和回答进行监督微调（SFT）。

兰伯特认为，SFT让模型“学会了礼仪”，但随着模型复杂度提升，SFT的作用逐渐减弱。要复制Fable级别的能力，可能需要强化学习技术，即让大型模型的代理对小模型的回答进行评分并据此调整。

这些高级技术需要更强大的基础设施。大规模强化学习可能需要数千万个代理，使用前沿实验室的API进行训练不仅成本高昂，还可能因模型运行缓慢而成为时间瓶颈，且未必能提升性能。

此前，Anthropic曾公开指控Moonshot、DeepSeek和MiniMax系统性地蒸馏其模型，发现数百万次通过IP地址和元数据识别的异常交互，显示出刻意提取能力而非正常使用。Anthropic未回应关于Fable蒸馏的进一步询问。

蒸馏技术在全球AI公司中普遍存在，不仅限于中国。今年早些时候，埃隆·马斯克曾表示其公司SpaceXAI通过蒸馏OpenAI模型开发了Grok，这在行业内很常见。蒸馏与合成数据集开发之间的界限也较为模糊。

汉考克强调：“美国人低估了中国团队的技术实力。Moonshot的创始人之一是卡内基梅隆大学博士生，他们是做实事的研究人员和工程师。如果美国模型发展停滞，中国的进步虽然会放缓，但仍会继续，他们并非只是搭便车。”

克拉齐奥斯还提到Moonshot获得了先进的Nvidia Grace Blackwell 300芯片，并使用了泰国配备GB300芯片的服务器。此类芯片被禁止出口至中国，但据乔治城大学安全与新兴技术中心研究员萨姆·布雷斯尼克（Sam Bresnick）称，黑市仍然存在。今年5月，美国服务器制造商Supermicro创始人因走私先进芯片入华被起诉。

布雷斯尼克支持全球数据中心实施“了解你的客户”法规，强调：“如果允许公司在最先进硬件上进行大规模训练，必须有报告机制，明确该公司身份及其行为。”

拜登政府商务部曾在2024年提出联邦数据中心“了解你的客户”规则，但在特朗普执政期间未见进一步进展。出口商在向海外运送先进芯片时，需确保其仅用于获批用途。